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学习笔记|程序员的数学:概率统计#1

学习笔记|程序员的数学:概率统计#1

作者: Woooooooooooooo | 来源:发表于2020-01-07 17:23 被阅读0次

概率是一种面积

1. 概率的定义

1.1 概率的数学定义

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1.2 三扇门(蒙提霍尔问题)——飞艇视角

1.2.1 蒙提霍尔问题

三扇门游戏:三扇门,一扇后面有汽车,其余是山羊(错误答案)。随机选中一个后,打开没选的其中一扇错误的门,并提供重新选择的机会。是否应该重选?

1.2.2 正确答案与常见错误

正确答案

1.2.3 以飞艇视角表述

假设坐在飞艇上俯视地下会场。每个(书中是每20个)会场(18个会场即可,书中设置360个为了方便理解)发生一种情况,可得表:

O即不改选的情况下选对的情况,X即改选的情况下选对。

称为飞艇视角的原因是飞艇上可以看清楚门前门后的情况


1.3三元组(\Omega ,F,P)——上帝视角

上帝视角:同一平面每一点是不同的世界,每个世界发生的事情都是预先准备的剧本。对于确定的世界结果是确定的,不存在随机事件。因此,计算概率问题变成类似1.2中计算会场数量的问题,在平行世界中,则是计算平面的面积 。

\omega :具体的世界

\Omega :所有平行世界的集合(样本空间)

A\Omega 的子集,即部分世界(事件),面积为P(A)

F不好理解,暂时跳过


1.4随机变量

随机变量只是\Omega 中的函数f(\omega )而已。但是由于人所在平行世界不知道自己处于哪个\omega ,不能确定随机变量的值。X(\omega )表示随机变量。

注意限定条件,\Omega 面积为1


1.5概率分布

随机变量设计具体的平行世界(相同的事件中随机变量取值固定),概率分布只考虑面积(大小比例),不涉及具体的平行世界。

随机变量的概率分布表达式

概率分布两条性质

1)概率大于等于0小于等于1

2)所有概率之和为1 (与\Omega 面积为1的限定条件统一)


1.6适用于实际使用的简记方式

1.6.1 随机变量的表示方法

X可能表示随机变量,也可能表示普通数字(取其中一个值)

1.6.2 概率的表示方法

三元组中P(Pr(...)或Prob(...))所对应的面积定义为概率


1.7\Omega 是幕后角色

1.7.1 不必在意\Omega 是什么

\Omega 可以是面积为1的任意形状,只需要满足P(\Omega )即可

1.7.2 \Omega 的习惯处理方式

1)将每个问题设定为其中不同的随机变量,以上帝视角看到的平行世界

2)根据具体问题设定小的集合


1.8一些注意事项

本书不严谨

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