对于游戏开发而已，选择MySQL作为数据存储服务器无疑是理智的选择，一方面是整体相较Orcle和SQL Server更加轻量级，另一方面是已有很多成熟的封装类库可以使用，无需编写太多数据库操作代码。
处理这种永久性的数据存储数据库之外，还有另外一种用于内存缓冲的数据库，具备存取效率极高，但丢失几率相比前类服务器要高一些，主要用于需要快速操作数据，且不造成数据库死锁的方案，最常用的有Redis。存储过程大致如下：将需要频繁和快速操作的数据存储在Redis数据库（内存缓冲），然后定时从Redis将数据回写到MySQL数据库中。
排行榜
游戏服务器中涉及到很多排行信息，比如玩家等级排名、金钱排名、战斗力排名等。
一般情况下仅需要取排名的前N名就可以了，这时可以利用数据库的排序功能，或者自己维护一个元素数量有限的top集合。
但是有时候我们需要每一个玩家的排名，玩家的数量太多，不能利用数据库（全表排序压力太大），自己维护也会比较麻烦。
使用Redis可以很好的解决这个问题。它提供的有序Set，支持每个键值（比如玩家id）拥有一个分数（score），每次往这个set里添加元素，
Redis会对其进行排序，修改某一元素的score后，也会更新排序，在获取数据时，可以指定排序范围。
更重要的是，这个排序结果会被保存起来，不用在服务器启动时重新计算。
通过它，排行榜的实时刷新、全服排行都不再成为麻烦事。
消息队列（可跨服）
Redis提供的List数据类型，可以用来实现一个消息队列。
由于它是独立于游戏服务器的，所以多个游戏服务器可以通过它来交换数据、发送事件。
Redis还提供了发布、订阅的事件模型。
利用这些，我们就不必自己去实现一套服务器间的通信框架，方便地实现服务器组。
数据库缓存
Redis提供了较为丰富数据类型，使我们可以更为容易地将数据对象缓存起来（序列化、protobuffer）。
当需要请求某一数据时，先从Redis中查找，如果没有再查数据库，同时交给Redis缓存起来。
当对数据进行修改时，则先将修改后的数据保存到Redis，然后保存至数据库（2）。
第2步可以有另外的思路：
A不实时保存到数据库，而是交由另外的线程（甚至是专门的程序）去保存，以提高逻辑层的响应速度。
B部分数据交给Redis保存（Reids自身有持久化功能），像玩家已经完成过的任务ID集合，利用Redis的Set类型保存更为合适。
C玩家瞬时变化的数据不见得每次修改都需要保存（比如金钱、经验），但如果游戏服务器自己维护在内存中，出现宕机就会导致回档。
Redis是独立于游戏服务器的，交由它来保存，可以防止宕机回档的问题，也可以减少游戏服务器自己维护数据所占用的内存。
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