研究对象：汗腺癌（hidrodenocacinoma）
研究背景
汗腺癌是罕见的汗腺分化恶性肿瘤。已有文献报道，汗腺癌复发转移率搞，预后极差。但是这些研究中的样本数量不足，因而结果是有争议的。
材料与方法
来自289例汗腺癌患者的临床病理分析以及生存数据。
选择数据变量有：性别，年龄，死因，随访时间，种族，肿瘤大小，组织学分级（代码：ICD-0-2），AJCC分期以及原发部位手术情况。
Pearson卡方检验用于比较分类数据（本研究中除生存数据以外均转化为分类变量。）
研究结局指标：OS、CSS
采用Kaplan-Meier曲线描述随访时间与生存之间关系。以单因素分析检测汗腺癌预后风险因素。
software：SPSS and GraphpadPrism
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作者采用pearson卡方检验对不同原发位点的患者的临床数据的分布进行分析，结果表明，主要临床病理变量与原发位点之间相互独立，不相关。
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随后作者对不同原发位点的汗腺癌患者的生存率进行计算（1、3、5、10年生存率，中位、平均生存率）进行log-rank检验， 利用Kaplan-Meier分析绘制生存曲线可视化不同原发位点与OS、CSS的关系，得出原发位点不是影响患者OS、CSS的因素。
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作者对性别，种族、组织学分级、AJCC分期以及原发位点手术与OS、CSS之间的生存关系绘制生存曲线，结果显示以上因素也呈现相似结论，均不是影响因素。
因网络问题，后续图片难以上传，后续作者单独对肿瘤大小、年龄与OS、CSS关系进行生存分析，肿瘤大小是影响OS以及CSS的预后因素，年龄对OS有影响，与CSS关系不大。
而后通过单因素分析对主要临床病理因素与OS、CSS关系进行研究，发现只有肿瘤大小
与OS、CSS相关，且与OS相关度更高。
总之，作者发现汗腺癌是一种有着较好预后的恶性肿瘤，这是一种不同于以往的观点。
研究限制：数据缺失，约50%患者数据缺少肿瘤大小、分级、分期信息；缺乏组织学检查和诊断验证。
生存分析方法经典，观点新颖。
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