研究对象:汗腺癌(hidrodenocacinoma)
研究背景
汗腺癌是罕见的汗腺分化恶性肿瘤。已有文献报道,汗腺癌复发转移率搞,预后极差。但是这些研究中的样本数量不足,因而结果是有争议的。
材料与方法
来自289例汗腺癌患者的临床病理分析以及生存数据。
选择数据变量有:性别,年龄,死因,随访时间,种族,肿瘤大小,组织学分级(代码:ICD-0-2),AJCC分期以及原发部位手术情况。
Pearson卡方检验用于比较分类数据(本研究中除生存数据以外均转化为分类变量。)
研究结局指标:OS、CSS
采用Kaplan-Meier曲线描述随访时间与生存之间关系。以单因素分析检测汗腺癌预后风险因素。
software:SPSS and GraphpadPrism
image.png
作者采用pearson卡方检验对不同原发位点的患者的临床数据的分布进行分析,结果表明,主要临床病理变量与原发位点之间相互独立,不相关。
image.png
随后作者对不同原发位点的汗腺癌患者的生存率进行计算(1、3、5、10年生存率,中位、平均生存率)进行log-rank检验, 利用Kaplan-Meier分析绘制生存曲线可视化不同原发位点与OS、CSS的关系,得出原发位点不是影响患者OS、CSS的因素。
image.png
image.png
作者对性别,种族、组织学分级、AJCC分期以及原发位点手术与OS、CSS之间的生存关系绘制生存曲线,结果显示以上因素也呈现相似结论,均不是影响因素。
因网络问题,后续图片难以上传,后续作者单独对肿瘤大小、年龄与OS、CSS关系进行生存分析,肿瘤大小是影响OS以及CSS的预后因素,年龄对OS有影响,与CSS关系不大。
而后通过单因素分析对主要临床病理因素与OS、CSS关系进行研究,发现只有肿瘤大小
与OS、CSS相关,且与OS相关度更高。
总之,作者发现汗腺癌是一种有着较好预后的恶性肿瘤,这是一种不同于以往的观点。
研究限制:数据缺失,约50%患者数据缺少肿瘤大小、分级、分期信息;缺乏组织学检查和诊断验证。
生存分析方法经典,观点新颖。
网友评论