1.目的：基于客户表的贷款记录，用RFM模型简单判断下客户价值，将用户分类；
对R,F,M的评分判断要基于对业务的理解，R：距离当前日期越近，得分越高，最高5分，最低1分；F：交易频率越高，得分越高，最高5分，最低1分；M：交易金额越高，得分越高，最高5分，最低1分。
2.观察数据，进行基本处理；
3.-- 增加贷款次数列；
-- 进行客户价值分析；进行每个用户贷款时间间隔、频次、金额的处理；
4.-- 计算RFM评分值
5.-- 划分用户价值
1.目的：基于客户表的贷款记录，用RFM模型简单判断下客户价值，将用户分类；
对R,F,M的评分判断要基于对业务的理解，R：距离当前日期越近，得分越高，最高5分，最低1分；F：交易频率越高，得分越高，最高5分，最低1分；M：交易金额越高，得分越高，最高5分，最低1分。
2.观察数据，进行基本处理；
3.-- 增加贷款次数列；
-- 进行客户价值分析；进行每个用户贷款时间间隔、频次、金额的处理；
4.-- 计算RFM评分值
5.-- 划分用户价值
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本文标题：客户价值分析
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/oucvvktx.html
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