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每周工作学习思考总结

每周工作学习思考总结

作者: e3ff9d95a27d | 来源:发表于2018-08-19 11:05 被阅读199次

<不断输入不断输出,在未来某一天构建自己的产品体系>

新人焦虑的问题

今天公司产品新人培训,各部门的校招生又坐在一起,有分享有讨论,才发现这段时间工作压力大有持续焦虑的不止我一人,可控范围内的焦虑和压力其实也是一件好事,调整过来的话可以成为自己工作上的自驱力,今天产品培训上还提到作为一名产品经理所具备的能力,包括硬件能力(沟通能力、项目管理、目标拆解等)软实力(洞察力、判断力、执行力),而作为内核便是自驱力,自驱力才是决定产品高度的核心。

学历差距的思考

与此同时我还了解到同部门的几个校招pm除了我本科毕业以外都是硕士出身。这其实无形中也给自己一份自驱力,因为正常来讲其他几位pm在比你多了三年研究生时间的同时和你一个节点进入公司成为pm,那就需要我在相同成长时间里付出更多的努力去缩小甚至是抹平和他们相差三年研究生经历所掌握的知识和能力,公司不会因为你是本科生就降低对你的要求,那想要在接下来工作中脱颖而出就需要多努力。

不要改需求

不要改需求其实是研发对pm说的最多的一句话,这里我想说的不要改需求是指研发开发完提交代码之后到上线之前的一段时间。现在很多公司都属于敏捷开发,多人同时开发,最终将代码提交到同一分支交给qa去测试,研发进行下一版本开发,快速迭代的同时也伴随着代码风险的存在。本周发版前我跟研发提了几个新增的打点,其中一个打点涉及修改代码,就是这一个点在qa没有测出来的情况下给线上包进行应用商店首发,结果出现了一个必现的bug。事情虽然之后做了处理但还是提醒了我自己代码提交后不要向研发提有任何修改代码的需求,否则容易出现升级后大量crush情况,如果是大量用户升级会出现crush的安装包后果讲很严重。

跨部门合作

本周有一个跨部门协作的需求,将我们社区的ugc内容交给反作弊团队审核,流程是双方写好所需接口并完成联调即可。但原定的时间迟迟未能完成联调上线,最终导致项目delay。这是我作为pm第一次去推动跨部门协作的需求,但过程并不理想。现在反思来看主要原因是在于项目开始前双方并未充分沟通,保证信息同步,确定项目时间节点后也没有以邮件的形式发送给项目相关人员及各自的leader。所以在项目开发周期两方的rd在开发和联调阶段不断出现各种问题,如缺少某个字段、联调时发现逻辑不通等问题。与此同时跨部门合作存在的另一个问题是一旦出现项目delay就很容易相互甩锅和扯皮。

之后再涉及跨部门合作时需要先拉上相关业务人员,通过会议或电话等形式确定项目细节及流程,并与对方业务负责人确定项目周期,以邮件的形式发送出来。这样不仅可以减少因信息不同步问题带来的开发延期风险,也会大大推动项目进程,避免相互推诿。

关于数据从埋点到分析

新功能上线后一般都要数据回归,pm每天早上来公司也都会先查看前一天的数据怎么样,是平稳上涨还是出现大跌。我负责的是社区,和运营同事同背一个KPI,所以每天早上大家打招呼的形式就是:数据出来了吗?次日留存、使用时长涨了吗?我们每天看的数据都是直接通过数据后台看到的相关数据报表。那数据究竟怎么来的呢?最近看了一本技术书里面大致介绍了。

数据的流程分为五步,1.埋点、2.上报、3.后台记录日志、4.计算/入库、5.展示。首先是埋点,现在主要的埋点方式有两种,一是客户端代码埋点,二是服务端埋点。pm在提需求的时候就需要想清楚自己以后需要查看哪些数据,而这些数据又需要打哪些点,整理完善后提给研发即可。埋点完成上线后用户的每一次行为触发都会被纪录并上报,但这个上报流程通常并不是用户触发一次上报一次,而是在合适的时间将事件批量上报到服务器,这样做的目的主要是减轻服务器压力。所以一般在pm提埋点需求时研发都会主动跟pm提这一种情况。在数据上报到服务器之后并不会立即计算,还是出于服务器压力的考虑,一般数据会纪录在后台日志,等待服务器负载较低时进行数据处理。前面这几步是在研发层面,在数据收集之后进行计算入库,而这一环节则是数据同事的工作了,即怎么计算并统计数据,他们的计算方式也直接影响到数据展示。所以一般当数据出现异常时从两个地方去做排查即可,一是找研发,确认埋点是否准确,服务器数据是否异常,二是找数据分析师,确定数据统计方式是否有问题。

从经济学看找对象这件事

最近一直在学习经济学课程,发现挺有意思的,随着学习的深入对生活和工作上很多事情的看法都发生了极大的改变。本周看到一个观点,火车票是否应该像机票那样价格是浮动的从而解决春运的问题。经济学家薛兆丰就是支持者并说春运面临上亿的客流量通过建设铁路运输力去解决春运压力并不是正确的,因为即使建设强大的运输力满足春运前后的需求,那一年中剩余十一个月就会存在资源浪费。所以通过价格的浮动过滤掉一部分乘客就能解决春运难得问题。

这一观点争议性很大,不过我从他这一观点想到了另一事情。其实找对象也是通过价格方式在筛选并选择。如果将男性或女性比作商品的话,那些优质的男性或女性就需要你能承担起更高的价格才能拥有。所以很多时候并不是你长的不好看,是你追求的对象在你身上看不到你能匹配其价格的地方。所以从这个角度来看现在很多年轻颜值高的女性最终嫁给了年长自己很多岁的富人也不是没有道理的。恩,要想找个满意的对象还是多赚钱多提升自己的内涵吧,别想着通过短时间内的疯狂追求就能得到别人,哪怕得到了也可能是暂时的。

<交流也是一种输入和输出,希望可以和有意愿的人多交流(v:a958189341)>

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