python数据科学的一些代码和笔记通常都是用Jupyter Notebook写的，这些代码通常都是在GitHub上面，在GitHub上面加载较慢，但下载下来又不能直接用文本文件打开。
方法
- 对于较小文件可以直接使用GitHub打开。
- 对于大的文件将文件的链接复制至https://nbviewer.jupyter.org/，然后可以像GitHub一样查看。
- 把代码库clone到本地，然后复制到Jupyter Notebook所在的目录，或者打开Jupyter后上传到相应目录（但只能文件），这两个原理一样，推荐使用手动复制到目录下，更方便。
- cd到文件相应目录，使用cmd或者powershell打开notebook，但由于我目前装了两个notebook，用的是不同的Python解释器，其中一个是纯粹的Python，另一个是anaconda的Python，两个的安装的库差别有点大，所以这个方法目前我用不了。
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