随着科技的进步和业务模式的复杂度的增加，现代服务业在处理信息和客户交互的过程中，不断提高自身效率和技术水平的同时也遇到了人力资源的瓶颈，有限的时间和日益递增的复杂度和信息的矛盾，随着人力成本高涨和市场竞争环境下价格的下滑，显得更加突出。
而大数据和自动化信息技术，为现代服务业的效率提升和突破带来了新的曙光。
麦肯锡等传统咨询公司，四大会计师事务所等现代服务业的领头羊在招募大数据和信息技术和管理商务复合型人才的现象表明，对业务增长模型和生产力指标的变革性的突破，在跨越人自身智力和体力处理信息的极限，寻求新的边际效率的提升。
从复杂的法律文件的分析，整理，到线上线下的购买者行为和心理分析，数据和信息技术在转变着商业运营的规则，从精细化和效益的精准提升入手，降低交易成本，搜索成本和监督成本，管理成本，提升转化率和单位时间和单位商业单元的利润回报。
数据和信息技术的实用性首先来自于对日常业务交易和处理工作流程的抽象化，将业务处理进行输入，信息处理和输出的简化分析，并对变量和函数，数据格式做分类整理，降维和因子聚类之后，对变量之间的关系进行模型建立，之后对业务和技术工作做新的架构设计，并将大量人工分析，逻辑运算和输入输出的工作，通过数据库，软件平台的转化，实现人工工作量的大幅度缩减和自动化的提升。
人们往往会认为erp等财务管理系统能够带来数据处理和效率的提升，但是和传统的财务管理软件不同，数据技术真正的作用和价值在于思维方式和工作方式的革命性变化，而工具往往不再局限于哪种软件，哪种平台或哪种语言，最重要的是从业务出发，实现利润和投资回报率的提升。
有些企业在进行了信息化系统建设之后，反而会陷入大量人员不停输入信息到数据库的效率提升悖论，这个问题的根源在于没有从业务生产力指标的总体提升进行规划和测算，导致维护一个信息系统的成本反而大于之前人工操作的成本。所以对于不同人力资源结构，不同业务复杂度和处于不同发展阶段，不同规模的企业，在处理自动化和智能化之前，需要对平台和软件的选择，后期维护和管理的总体成本做更完整的考量。
对于一些关联性较小，独立性较强的业务模块，excel的使用比一个庞大的数据库和分布式的架构，绚丽的界面更能提高效率和业绩。
工欲善其事必先利其器，而器物的选择，作为输出，也取决于多个变量和限制条件的约束，如何进行选择合适的数据工具，平台和软件，往往需要对业务模型，规模，发展阶段，人力资源，技术储备和其他替代选项的综合考虑，并且是基于工具使用和维护的整体成本效益的逻辑运算得出的最佳决策。
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