#三系统/个人知识管理/环形思考方法找原因
我们在碳核算学习的过程中，遇到最大的问题是对于排放因子的选择。我们采用的是“环形思考方法”第二步找原因 。
1. 找问题
碳核算中排放因子的问题，包括如何确定排放因子、排放因子的准确性、数据来源的可靠性等。这些问题在碳核算工作中经常出现，影响了碳排放数据的准确性和一致性。我们一般选择IPCC网站上的排放因子。
选择问题的标准：
问题明确地聚焦在碳核算中排放因子的确定和使用。
包括政府部门、企业、环保机构、研究机构。
碳核算和排放因子的问题一直存在，会随着环保政策的变化和技术的发展而动态变化。
虽然涉及多个主体和因素，但并未复杂到无法梳理。
问题的复杂性适中，能够深入分析其导致反复出现的原因。
问题的标准确定后之后，接下来就是找原因。
2. 找原因
为了找出碳核算中排放因子问题的各种原因，我们比较常用的方法是“五个为什么”和“鱼骨图”工具。
先用GPT4梳理列出可能的原因：
数据来源不统一
数据采集方法不规范
排放因子计算方法不一致
缺乏标准化的排放因子库
企业报告数据的真实性问题
政府监管不严
缺乏专业技术人员
技术工具落后
国际标准和国内标准的差异
企业对碳核算的重视程度不足
层次分析与聚类：
数据问题：
数据来源不统一
数据采集方法不规范
企业报告数据的真实性问题
方法问题：
排放因子计算方法不一致
缺乏标准化的排放因子库
人员问题：
缺乏专业技术人员
企业对碳核算的重视程度不足
政策和监管问题：
政府监管不严
国际标准和国内标准的差异
技术问题：
技术工具落后
然后上面的内容再用鱼骨图呈现出来，通过这种分析方法，我们就可以更清楚地理解碳核算中排放因子问题的各种原因，并根据这些原因采取相应的改进措施。
明天继续阐述找结果！
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