吴军博士的这本书很好的描述了大数据时代的过去、现在和未来。现在和未来的大数据处理让一切更智能，所以它被称为智能时代。在这个时代下，人类和机器智能之间可以是相辅相成的关系，也可能有霍金那些大佬们所说的危机，但最终结局是何种走向，没有人能说的清楚。
这本书描述的还主要是如何利用大数据，以及当下大数据为各种行业带来的变化，本书的前半段描述了历史以来数据带来的变化，在某个时代，一直变化不大，因为数据获取没有那么容易，但到了一个拐点后，互联网和移动互联网给人们带来便利的同时，企业获取数据变得成本很低，获取的渠道也变得多样化，而且快速及时。
本书让我们认识到大数据要想被充分利用有3个条件：数量大、相关性、完备性。本书没有涉及很多的技术，对于大数据的每步处理，如获取、挖掘、存储等，都只对关键技术进行了简化描述，因为不是技术书，所以从商业和应用角度进行了概述，但也对我们熟悉数据处理的过程提供了很大帮助，是一本了解智能时代商业发展的好书。
全书的重点是：现有产业+新技术=新产业。这也是国家提出的互联网+的精髓，也是德国提除的工业4.0的精髓。在智能时代，现有产业+新技术将重新改革产业或者说产品。要跟上时代，就要改变思维，正如吴军老师所说，机械思维已经不适合当下产业，要有数据思维，或者说互联网思维（前年特别火），但思维的转换不是一蹴而就的，产业转型也有个过程，但已经有一些（比如基因）引领了很多行业的变化，新的数据思维在体育、农业、医疗都有大的发展，从这些角度来看，本书的视野很宽，能给我们带来新的思考。
看完这本书我一直想，当时很多人骂马云，说电子商务让很多实体产业倒闭，一大堆工人失业，但我们现在看，物流快递送餐、电子商务客服等也接收了一批没有经验、没有技术的低成本劳力，新的产业也造就了新的岗位，但未来智能时代，这些低成本劳力是否还有用武之地，将来无人机送货是否又有大批人下岗？现在国家催生，养老金不足等等，未来是否还催生，人力是否过剩？有很多问题，可能在转型过程中我们不会想到，这本书带给我们很多思考，不确定性不光是量子世界的理论，现实世界也是如此。
这本书很值得推荐，推荐指数*****
还是摘抄几句：
1.用不确定的眼光来看待世界，再用信息来消除这种不确定性
2.机器获得智能的方式和人类不同，不是靠逻辑推理，而是靠大数据和智能算法
3.人类的进步是使用知识不断地改变我们的生活和周围的世界，而数据是知识的基础
4.各种数学模型的基础都离不开概率论和统计学。统计学是收集、处理和分析数据，并找到数据的关联性和规律性。
5.获取和利用数据的水平反映出文明的水平——这个感觉说得有点大
6.笛卡尔的贡献在于提出了科学的方法论，即大胆假设，小心求证
7.牛顿：世界万物是运动的，而且这些运动遵循着确定性的规律，这些规律又是可以被认识的——科学时代的到来
8.机械思维的重要特征——所有问题都有一个通用的解决方法——作者认为这个思维已经不管用了，将来是个性化社会、精细化社会，比如治疗癌症
9.隐私就像自由，当人们失去它时，才知道它的可贵——大数据时代，我们几无隐私可言
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