优点
- 高容错性
- 数据自动保存多个副本。它通过增加副本的形式，提高容错性。
- 某一个副本丢失以后，它可以自动恢复。
- 适合处理大数据
- 数据规模：能够处理数据规模达到GB、TB、甚至PB级别的数据；
- 文件规模：能够处理百万规模以上的文件数量，数量相当之大。
- 可构建在廉价机器上，通过多副本机制，提高可靠性。
缺点
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不适合低延时数据访问，比如毫秒级的存储数据，是做不到的。
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无法高效的对大量小文件进行存储。
- 存储大量小文件的话，它会占用NameNode大量的内存来存储文件目录和块信息。这样是不可取的，因为NameNode的内存总是有限的；
- 小文件存储的寻址时间会超过读取时间，它违反了HDFS的设计目标。
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不支持并发写入、文件随机修改。
- 一个文件只能有一个写，不允许多个线程同时写；
- 仅支持数据append（追加），不支持文件的随机修改。
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