人工智能,大数据相关的概念被科技媒体和前沿开发者追捧,媒体工作者追求热度,投资者追求回报,创业者在拼命靠拢智能,恨不得所有的产品都加上智能二字,大家都在渲染一种无智能不商业的急迫感。
悄悄的告诉你人工智能的理论出现已经超过半个多世纪,只是最近赶着云计算等基础设施能力和科技发展的综合优势又活跃起来了python跟着沾光。机器学习,深度学习好多概念。

python数据分析能力的确很强,动不动就把人的数据爬一遍,来个综合分析。流氓的一比,弄的别的语言好没面子。
相比于自由散漫的脚本语言,我还是更喜欢面向对象属性的语言,工整得体,约束有型。话说回来,语言就是武器,是工具,解决问题还得选择合适的,高效率的。
慢慢看,不追捧,保持对前沿科技的敏感,学点人工智能知识保身,这就是我的态度。

以下为摘录资料
再普及一个常识,人工智能领域,技术的框架几十年前就已经发展的很不错了,近几年并没有太多的突破,但为什么大家都是这几年才听说了,就因为互联网的发展和智能手机的普及产生了海量的数据,只有充足的数据,算法的准确率才能提升。如果说算法是火箭,那么大数据就是燃料,缺一不可。
作者:蒋雨辰
链接:https://www.zhihu.com/question/266262787/answer/306592955
来源:知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
网友评论