习题1：投掷N枚硬币，正面出现57次，尝试通过计算回答，假设N=100枚要舍弃还是要接受？
答案如下：
假设N=100，正面出现的枚数近似于平均值为：x=100/2=50、S.D.为：S.D.=√100/5=2的正态分布
95%预测命中区间为：
-1.96≤ ( -50)/5≤1.96
40.2<= x <=59.8
结论：正面出现57次在假设范围内，那么，N=100的假设可接受。
习题2：随机抽样30个GRE成绩，平均分数为1082分，标准差为108分，决定下列参数的95%和99%置信区间
（1）总体均值
（2）总体标准差
对于均值为μ、标准差为σ的一个正态母群体数据的n个样本均值来说，95%置信区间为由以下不等式解出来的范围,a为样本均值
-1.96<=(a-μ)/(σ/√n)) <=+1.96
以上公式来自李佳同学，我是理解后照抄的，比较傻需要边抄边上路。😭
n=30，μ=1082，σ=108，将如上带入公式：
95%的置信区间 -1.96 <= (a-1082)/(108/√30)) <= 1.96
99%的置信区间 -2.58 <= (a-1082)/(108/√30)) <= 2.58
得出：
95%的置信区间 样本均值的范围：1043.35~1120.65
99%的置信区间 样本均值的范围：1031.13~1132.87
多谢李佳，你是榜样。🤗
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