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八皇后和约瑟夫问题

八皇后和约瑟夫问题

作者: melouverrr | 来源:发表于2016-05-27 12:38 被阅读122次

    今天在写C语言报告的时候,收获了两种算法的实现,分别是八皇后和约瑟夫问题。

    八皇后:
    总的来说,八皇后问题就是一种backtrace算法的实例,通过不断的试探,如果遇到不满足的情况就回退一步,继续下一次的试探,直到试探完所有可能的结果。

    在这个二维棋盘中,我们可以把二维数组压缩成一维数组。如a[i] = 4意味着棋盘中第i行的皇后放在了第4列。

    判断皇后是否能够相互攻击到的方法是a[i] == a[j](列冲突)abs(i-j) == abs(a[i]-a[j])斜线冲突i.e.斜率为1/-1

    void queen() {
        int i = 0, j = 0;
        
        while (i < N) {
            
            while (j < N) {
                if (is_valid(i, j)) {
                    queens[i] = j;
                    j = 0;
                    break;
                }else {
                    j++;
                }
            }
            
            if (queens[i] == INITIAL) {
                if (i == 0) {
                    break;
                }else {
                    --i;//trace back
                    j = queens[i] + 1;
                    queens[i] = INITIAL;
                    continue;
                }
            }
            
            if (i == N-1) {
                printf("answer %d: \n", ++i);
                lyz_print();
                count++;
                --i;
                j = queens[i] + 1;
                queens[i] = INITIAL;
                continue;
            }
            i++;
        }
    }
    

    核心代码如上。每次都会试探第i行第j列是否可以放,如果可以就让queens[i] = j,j归零以便进行i+1行的试探。如果试探失败,说明需要回溯,从上一行的queens[i]+1列重新试探,同时让queens[i]回到初始值,因为初始值表明这一行还未找到合适的列。如果回溯到了第一行了,说明试探已经结束,算法可以退出。如果试探到了最后一行,说明已经找到了某个解,打印后回溯到上一行,以求解下一个。

    精妙的位处理方法

    核心代码:

    int lim = (1 << 8) - 1;
    int ans = 0;
    
    void bit_queen(int row, int ld, int rd) {
        if (row == lim) {
            ans++;
            return;
        }
        int pos = lim & (~(row | ld | rd));
        while (pos) {
            int p = pos & (-pos);
            pos -= p;
            bit_queen(row+p, (ld+p)<<1, (rd+p)>>1);
        }
    }
    

    传入参数(0, 0, 0),row中1代表已经放置了皇后的行,ld中1代表禁止放置的位置,rd同前。<</>>操作是因为对角线上的皇后可以互相攻击。lim & (~(row | ld | rd));是将放置了皇后的位置和禁位一起排除掉,所剩的1即为可以放置的位置。pos & (-pos);能取到pos最右边的1。pos-=p即为尝试这个最右边的1,然后进行递归。看是否能递归到row为全1,若递归到全1,则说明有这个解,若递归中途因为pos==0,就会自动退出,进行回溯(while循环),直到试探完所有,输出ans即为所有解的总和。

    约瑟夫问题的数学优化

    M个人数到N即出列的约瑟夫问题可以用一个一维数组,每次数到N时,就将这一位设为0,下一次数的时候跳过所有的0即可。也可以将数到的人从数组中删除,后面的项前移(太消耗时间,可以考虑用链表),剩下的人就是数组的第一个元素。

    优化方法

    剩下n个人时,要去除报数为m-1的人。编号为k=m%n人为0,将剩下的人按如下方式对应:k->0,k+1->1...n-1->n-1-k,0->n-k,1->n-k+1...k-2->n-2.在n-1个人中,某个存活的元素设为Xn-1,则它与Xn的关系为:

    Xn
    =(Xn-1 + k)%n
    =(Xn-1 + m%n)%n
    =((Xn-1)%n + (m%n)%n)%n
    =((Xn-1)%n + m%n) % n
    =(Xn-1+m) % n
    

    BaseCase为X1=0。(我们用它验证一下m=3时X2=1。如果有两个人,轮流报数到2,则第二个人存活下来,结论正确).由此构造循环

    for(i=2;i<=n;i++)  
    {  
        s=(s+m)%i;  
    }  
    

    最后输出s即可。

    顺便附上关于取模运算的一些公式(据说在数论和程序设计中都有很大用处):

    (a+b)%p = (a%p + b%p) % p
    (a-b)%p = (a%p - b%p) % p
    (a*b)%p = (a%p * b%p)%p
    a^b % p = ((a%p)^b)%p
    
    

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