1. 用户分析
初识用户分析
1.1 通过用户反馈得到问题。
1.1.1 需要关注的问题
a） 关注产品自身的问题。
b) 竞品的问题。
c) 可能的机会点。
1.1.2 通过哪些渠道来收集用户的反馈？
a) 公开的渠道 应用商店，贴吧，app商店 微博。。。
勤搜索，关键字订阅，检测工具， appAnnie、应用雷达，ASO114等
b) 半公开的渠道 朋友圈，微信群等等。。。
定期搜索关键字，定期分析用户评论。
c) 内部渠道 用户投诉，电话录音，客服咨询。
整合内部用户反馈渠道，定期与一线同事沟通，到一线去。
重点关注 低分差评，有效评论，异常行为，竞争变化。
2. 用户调研
2.1 调研流程
2.1.1明确背景和目的
2.1.2 选择目标和用户
2.1.3 分析用户和问题
2.1.4 准备调研和内容
2.1.5 现场调研
2.1.6 总结报告
2.2 明确调研和目的
2.2.1 背景
什么情况下发起的调研，是否必须用调研来解决。
2.2.2 目的
通过用户调研希望得到的结果是什么？
案例
2.2.3 选择目标用户
能用数据统计解决的事情，为什么非要用调研？为什么要调研？希望得到什么记过，调研是很吃人力的一件事。
典型用户：通过简单的用户画像，找出典型用户。 女性，白领，下单查过
目标用户: 时间、地点、配合程度。
邀约用户： 直接说明白目的，并告知可能发生的情况。
用户数量：不一扫网式搜索（很努力，但是方向错了），一般5-10个。
2.2.4 猜测用户问题，设定题目
用户可能的问题：用户使用的表现。
可能的解决方案： 猜测解决用户问题的手段
确定访问提纲： 聚焦且开放的问题。
确定访问的提纲：线上10-20道，线下5-10道。
会议
举个例子
2.2.5调研，访谈
了解用户的的使用过程：最好观察用户的行为，最好复原操作过程。
提问：对关键的行为，预设问题进行体问。
反馈： 对有效的信息反馈给用户，并深究。听用户的建议。
2.2.6 用户调研总结
单个用户：记录用户的调研情况。
整体情况：汇总用户调研的过程和结论。
行动计划： 分享并提出行动计划。
2.2.7 老用户，偏负面的。
a. 如实还原，积极反馈。
还原： 用户是怎么使用除问题的。
反馈： 提出改进计划并及时通报。
b. 误区
为了调研而调研：没有目的，没有过程，没有结论。
试图说服用户：做调研不要说服用户，要听用户的真实想法。
求全求量：看似安全，但是没有什么用。求精求致
依赖调查问卷：调查问卷都是自己能想到的东西，想不到也调查不到。
扩展阅读
3. 思维导图整理需求
需求挖掘入门
用户场景分析
需求
思考产品的方式
解决方案方案：价格，效率，空间。
3.1 案例
问题？
老板提出需求后，不要马上做。分析 扩展，是否是刚性需求？ 是否有效果更好的需求？
3.1.1 潜在用户有哪些？
思考
列出用户
3.2 列出用户发生（感兴趣）的场景
思考
场景分解化
3.3 不同的用户分别碰到什么问题？
不同的用户分别碰到什么问题？
梳理
3.4 现在的解决方案
现在的解决方案
产品经理
酷产品的思维导图
4.需求的优先级排序
case1
4.1 产品经理如何说服老板？
4.2 四象限看用户量与发生频率
体验的高低
按照1234的顺序去做。
case
4.3 看开发难度和效果
4憋大招~ 34象限是有能力后再去做的事情
看开发难度和效果
4.4 看产品价值？
ARPU
4.5 看你对目标群体的熟悉程度。
理解
4.6 总结你的结论
总结你的结论
需求的时效性
需求的分类
滴滴
QQ
5. 通过数据发现产品需求
商业数据和产品数据
5.1 商业数据
收入 = 用户总量 * 付费率 * ARUP值
ARUP = 平均客单价*单位日期内平均购买单数。
商业数据的模型
模型
5.2 产品数据模型
产品数据模型
转化指标
用户和产品进行结合的时候进行转化
产品经理需要关注的指标
5.3 两个case
case 1
5.3.1 渠道分析
case1
渠道分析
聚到分析
四象限分析
辅助转化 多渠道分析
5.3.2 产品分析
按照产品流程抽取指标进行分析。
case2
生于留存，死于拉新。
点赞以及留存曲线
加入社区的区别
5.4 数据分析的作用和基本原则
数据分析的作用
数据分析的基本原则
建立数据分析的意识
1
解决问题
评估问题
总结
数据价值
6 针对功能点的调研
6.1 如何做功能点的调研？
针对功能点调研和针对产品的调研
why?
6.1.1 什么情况下要做功能的调研？
功能调研case1
case2
case3
6.1.2 功能调研和产品调研的区别？
老产品适合做功能调研，新产品适合做产品调研
6.1.3 功能点的调研怎么做？
6.1.3.1 明确调研的目的
明确目的
竞争对手上新功能
6.1.3.2 核心问题
核心问题
先讲流程再讲交互。
6.1.3.3 数据表现
获得数据表现
6.1.3.4 对于自己产品来说有什么意义？
对于自己产品来说有什么意义？
准备做新功能
6.1.3.5 核心问题？
避免抄了一堆非常酷的东西，然而并没有什么卵用。
如果功能烂？哪块烂，怎么烂？怎么改。
相同点是关键点，差异点是亮点。
核心问题
自己研究
6.1.4 核心问题
核心问题
6.1.5 产品调研的误区
不愿意做。
没结论。
杂，要干练。
非要提改进意见。看底层背后的逻辑。
6.2 针对产品的独立调研
用产品的角度看产品。
照妖镜：没有相应的回报，产品和运营不匹配，需求不匹配，用户不匹配。
放大镜：吃什么长大的，怎么活下来的。控制一个产品。看问题就不会那么粗浅了。
透视镜：产品形态，看整个行业的表现就好。通过产品体验看穿产品的情况，生命力？发展状况？发展逻辑？是否有前途？是有自己判断的。
三面镜子
6.2.1 怎么调研独立的产品？
用户、场景、需求 是怎么被满足的？
前提
用户、场景、需求
产品逻辑
产品逻辑
产品的基本逻辑
数据流向
关键页面和交互
迭代路径
产品表现如何？
产品表现如何？
运营路径和方法？
运营路径和方法
6.3 多个同的产品调研
找相同，找不同
关键功能和差异点
注意底层逻辑处理的差异。
出结论：
结论
美团外卖APP产品分析报告 怎样做一份良好的竞品分析？通常有哪些方法？
6.4 如何调研第三方产品是否能用？
明确目的
6.5 产品调研的误区
产品调研 != 行业调研
不要产品调研和行业调研混合到一起。
产品调研 功能用户场景需求迭代和交互相对比。
二三手的数据不能证明你正确。
非得加改进建议
产品形态-业务逻辑-业务流程
网友评论