数据分析分为五个阶段：发现问题、理解数据、探索式分析、可视化、分析过程产品化。
发现问题，基于业务出现的问题，分析数据以找出相关原因。
理解数据，查看业务过程和涉及指标、业务口径、可分析维度。通过指标系统找到相关指标和业务口径，通过指标关联的数据去查看对应的数据。
探索式分析，通过数据地图探索是否有可分析的数据，获取相应表的权限进行分析。
可视化展现，将发现的原因通过报表可视化的方式分析和呈现，已供相关人员制定相应策略以解决问题。
分析过程产品化，为了持续监控该问题，并进行智能预警，并形成相应的建议推给相应的系统。
资产管理一个是成本治理，一个是资产等级。
成本治理主要为制定自动下线的规则，推送给相应的负责人，不能下线的加入白名单，下线的进行灰度下线。
资产等级根据核心的数据以及数据应用的重要程度向上溯源划，然后根据数据等级划分权限。
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本文标题：数据分析和资产管理流程
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