什么是fescar？
image
传统的2PC提交协议，会持有一个全局性的锁，所有局部事务预提交成功后一起提交，或有一个局部事务预提交失败后一起回滚，最后释放全局锁。锁持有的时间较长，会对并发造成较大的影响，死锁的风险也较高。
image
fescar的创新之处在于，每个局部事务执行完立即提交，释放本地锁；它会去解析你代码中的sql，从数据库中获得事务提交前的事务资源即数据，存放到undo_log中，全局事务协调器在回滚的时候直接使用undo_log中的数据覆盖你提交的数据。
Spring Boot如何集成fescar?
我们可以从官方代码库中看到，fescar目前提供的示例是针对使用dubbo的服务，那Spring Boot的项目如何集成fescar呢？
image
和很多2PC提交协议（如tx_lcn）的解决方案一样，fescar也是在数据源处做了代理，和事务协调器进行通信，来决定本地事务是否回滚。所以，第一步，在你的spring boot项目中，首先应使用fescar提供的代理数据源作为你的数据源，例如：
> DruidDataSource dataSource = initDataSource(dataSourceProps.get("url").toString(), dataSourceProps.get("username").toString(), dataSourceProps.get("password").toString());
>
> DataSourceProxy proxy = new DataSourceProxy(dataSource);
然后，你需要创建一个Feign拦截器，把RootContext中的XID（XID用于标识一个局部事务属于哪个全局事务，需要在调用链路的上下文中传递）传递到上层调用链路。
> @Component
>
> public class RequestHeaderInterceptor implements RequestInterceptor {
>
> @Override
>
> public void apply(RequestTemplate template) {
>
> String xid = RootContext.getXID();
>
> if(StringUtils.isNotBlank(xid)){
>
> template.header("Fescar-Xid",xid);
>
> }
>
> }
>
> }
最后，你需要创建一个Http Rest请求拦截器，用于把当前上下文中获取到的XID放到RootContext。
<pre language="javascript" code_block="true">import com.alibaba.fescar.core.context.RootContext;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.filter.OncePerRequestFilter;
import javax.servlet.FilterChain;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
public class FescarXidFilter extends OncePerRequestFilter {
protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FescarXidFilter.class);
@Override
protected void doFilterInternal(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, FilterChain filterChain) throws ServletException, IOException {
String xid = RootContext.getXID();
String restXid = request.getHeader("Fescar-Xid");
boolean bind = false;
if(StringUtils.isBlank(xid)&&StringUtils.isNotBlank(restXid)){
RootContext.bind(restXid);
bind = true;
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("bind[" + restXid + "] to RootContext");
}
}
try{
filterChain.doFilter(request, response);
} finally {
if (bind) {
String unbindXid = RootContext.unbind();
if (logger.isDebugEnabled()) {
logger.debug("unbind[" + unbindXid + "] from RootContext");
}
if (!restXid.equalsIgnoreCase(unbindXid)) {
logger.warn("xid in change during http rest from " + restXid + " to " + unbindXid);
if (unbindXid != null) {
RootContext.bind(unbindXid);
logger.warn("bind [" + unbindXid + "] back to RootContext");
}
}
}
}
}
}</pre>
这样就完成了fescar的集成。
# **开始使用吧！**
首先在项目中初始化两个Bean：
<pre language="javascript" code_block="true">@Bean
public FescarXidFilter fescarXidFilter(){
return new FescarXidFilter();
}
@Bean
public GlobalTransactionScanner scanner(){
GlobalTransactionScanner scanner = new GlobalTransactionScanner("fescar-test","my_test_tx_group");
return scanner;
}</pre>
然后写两个服务，服务A调用服务B，并在A服务的调用方法上打上@GlobalTransactional标签：
<pre language="javascript" code_block="true">@GlobalTransactional(timeoutMills = 300000, name = "fescar-test-tx")
public void testFescar() throws BusinessException {
DictionVO dictionVO = new DictionVO();
dictionVO.setCode("simidatest");
dictionVO.setValue("1");
dictionVO.setDesc("simidatest");
dictionVO.setAppId("sso");
commonService.createDiction(dictionVO);//远程调用服务B
areaMapper.deleteAreaBySysNo(2);//本地事务
throw new BusinessException("主动报错");
}</pre>
最后，两个项目中添加application.conf文件，用于告诉客户端如何与分布式协调器通信，官方示例中有这个文件，就不在此贴代码啦，application.conf传送门
启动事务协调器，sh fescar-server.sh 8091 ~/dksl/git/fescar/data，启动你的项目，开始测试吧！
demo地址：https://github.com/dk-lockdown/seata-demo
集成代码：dk-foundation seata分支（https://github.com/dk-lockdown/dk-foundation/tree/dev-seata）
# **last thing**
分布式事务作为微服务应用中的老大难问题，在现有的解决方案中，个人认为fescar是目前最轻量并且代价最小的一种解决方案。目前的版本，事务协调器还不能分布式部署，官方给出的路线图是在三月底会有第一个生产可用版本。让我们一起参与到fescar的社区中，共同推动fescar生态建设，让落地微服务不必再担心分布式事务的问题。
网友评论