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面试题3:数组中重复的数字

面试题3:数组中重复的数字

作者: 繁星追逐 | 来源:发表于2019-07-31 15:07 被阅读0次

    在一个长度为n的数组里的所有数字都在0到n-1的范围内。 数组中某些数字是重复的,但不知道有几个数字是重复的。也不知道每个数字重复几次。请找出数组中任意一个重复的数字。
    例如,如果输入长度为7的数组{2,3,1,0,2,5,3},那么对应的输出是第一个重复的数字2或者3。

    思路:
    1,利用哈希表进行比较,containsKey(numbers[i])找出重复值
    2,先排序,再按序两两比较
    3,创建一个布尔型数组,遇到数组中的数,则将其下标对应位置值记录为true,每次赋值前作出判断是否重复
    4,因为界限问题,扫描拿下标和数组数字相比较,如果相等则继续扫描,不相等则和对应数字为下标位置上的数相比较是否相等,相等则跳出,不相等则交换
    5,因为范围限定,使用二分查找,按照数据的范围进行二分,然后在数组中寻找对应范围的数据,与之间的个数进行比较,大于必然重复。终止条件为end == start,判断count不大于1则终止,否则也重复。 时间复杂度为o(n),空间复杂度为o(1)
    代码如下:

    /**
         * 先排序,然后两两比较,时间复杂度为o(nlogn)
         * @param numbers
         * @param length
         * @return
         */
    
        public static ArrayList duplicate(int numbers[],int length) {
            if (numbers.length < 0 || numbers == null){
                return null;
            }
            Arrays.sort(numbers);
            int i;
            ArrayList list = new ArrayList();
            for(i=0;i<length-1;i++){
                if (numbers[i] == numbers[i+1]){
                   list.add(numbers[i]);
                }
            }
            return list;
        }
    
        /**
         * 借用哈希表进行解决,时间复杂度为O(n),需要一个哈希表空间复杂度为o(n)
         * @param numbers
         * @param len
         * @return
         */
        public static ArrayList duplicate2(int numbers[],int len){
            if (numbers.length < 0 || numbers == null){
                return null;
            }
            ArrayList list = new ArrayList();
            Map map = new HashMap<>();
            for (int i=0;i<len;i++){
                if (!map.containsKey(numbers[i])) {
                    map.put(numbers[i], i);
                }else {
                    list.add(numbers[i]);
                }
            }
            return list;
        }
    
        /**
         * 空间复杂度为O(1),循环数组,先跟自己下标相比是否相等
         * 如果相等则继续遍历
         * 如果不相等则比较其值作为下标对应位置的值是否相等
         * 不相等则交换位置
         * 相等则退出
         * @param numbers
         * @param len
         * @return
         */
        public static ArrayList duplicate3(int numbers[],int len){
            if (numbers.length < 0 || numbers == null){
                return null;
            }
            for (int i = 0;i < len;i++){
                if (numbers[i] < 0 || numbers[i] > len -1) {
                    return null;
                }
            }
            ArrayList list = new ArrayList();
            int i = 0;
            while (i < len){
                if (numbers[i] == i){
                    i++;
                }else if (numbers[i] != numbers[numbers[i]]){
                   swap(numbers[i],numbers[numbers[i]]);
                }else {
                    list.add(numbers[i]);
                    break;
                }
            }
    
            return list;
        }
    
        private static void swap(int a,int b) {
            int tepm = a;
            a = b;
            b = tepm;
        }
        /**
         * 双重循环遍历解决
         * @param numbers
         * @param length
         * @return
         */
        public static ArrayList duplicate1(int numbers[],int length) {
            if (numbers.length < 0 || numbers == null){
                return null;
            }
            int i,j;
            ArrayList list = new ArrayList();
            for (i=0;i<length-1;i++){
                for (j=i+1;j<length;j++)
                  if (numbers[i] == numbers[j]){
                    list.add(numbers[j]);
                  }
            }
            return list;
        }
        /**
         * boolean只占一位,所以还是比较省的,利用数组下标不重复,将数组内数值变成布尔类型的下标
         * 遇到下标位置数值为true的则重复,时间和空间复杂度和哈希类似
         */
    
        public boolean duplicate(int numbers[], int length, int[] duplication) {
            boolean[] k = new boolean[length];
            for (int i = 0; i < k.length; i++) {
                if (k[numbers[i]] == true) {
                    duplication[0] = numbers[i];
                    return true;
                }
                k[numbers[i]] = true;
            }
            return false;
        }
    
    

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