读取EXCEL中的数据

1. excel表格中第一行设计为变量名称（英文）：group，TM2.MAA ，MFAB, diff
2. 把excel另存在csv格式文件
3. R语言中：v1 = read.csv("D:/R/data.csv",header=TRUE, sep=",")
4. v1 $ diff 为diff列中所有数据，将其赋值给v2=v1$diff
5. 作频数分布直方图 hist(v2)

6. diff为TM2.MAA 和MFAB的差值，为配对设计，进行配对t检验t.test(v2)

   
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7. 正态分布检验shapiro.test()

   
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   w接近1，p值大于0.05时，不能拒绝原假设（即数据符合正态分布），认为数据是正态分布的

8. 画散点图plot(x,y)
9. 进行线性回归，得到线性方程为vy=0.5372vx+(-17.5123)
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   使用方差分析对线性方程进行检验
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   解读：由于P<0.05，于是在α=0.05水平下，本例的回归系数有统计学意义，vx和vy存在直线回归关系
   使用t检验进行分析
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   详见《手把手教线性回归分析（附R语言实例）》
   《R语言基础知识学习（五）：R中的线性回归分析》