tensorflow中查看定义的tensor和Variable数值

      由于之前用的pytorch，pytorch定义的tensor和Variable无论是print还是在命令行都可以直接输出值，而tensorflow同样的方法只能查看shape以及数据类型等信息，看不到值，如下图所示

      由于是tf新手，一开始就是束手无策，后来经过了解，才知道原来tf的张量定义并不是以前所了解的那种定义。tf定义的张量或者变量一开始是不具有值的，虽然有了图的定义，但是图是空的，填充的操作需要会话（session）模块完成，只有调用了会话的run()方法，才会传入值。

对此，我尝试定义session，填充数据。

终于tensor的值成功打印出来了！然而同样的方法对variable却会报错（如下图），显然变量还需要初始化操作。

于是继续找资料，发现确实变量有初始化的操作--tf.global_variables_initializer()，通过session的run()执行这一操作后，所有的变量才会初始化。