《上瘾》一书是作者尼尔埃亚尔和瑞安胡佛写于2017年，此书一经推出，备受产品经理和运营人员的欢迎。这本书主要讲述了如何在应用一款产品的时候让用户上瘾，那就是让用户对该款产品产生兴趣，吸引注意力，然后开始愿意为产品付出时间和行动，最后通过多变的酬赏激发用户对产品的强烈渴望，从而形成习惯或者称之为‘上瘾’的过程。
书中将‘上瘾’的过程分为四个阶段：触发、行动、多变的酬赏、投入。
一个典型产品生命周期一般可分为四个阶段，即进入期、成长期、稳定期和衰退期。在这四个阶段中，进入期和成长期的用户留存是最关键的，这段时期内，按照上瘾模型留存用户应该分为如下阶段：
用户触发：以某一个用户痛点，激发和引诱用户使用产品，从而使用户感兴趣。
用户留存：用户觉得，这个产品很有意思，可以试试看。
活跃用户：持续不断推新产品的内容，让用户保持使用产品的习惯，继而让用户上瘾。
就如抖音这款产品举例，它的触发痛点就是：一.所有人都可以参与创作，内容产出者也是内容消费者。二. 影响力就是生产力，在平台上展示自己，积累名望，最终导流变现。三.输出之后渴望得到反馈，是人性的弱点，这会让人欲罢不能。四. 利用网络，到人流更多的地方去跟人互动，成本低，更安全。五.现实中，周边牛人太少，日常乏味寡淡，改变谈何容易，惰性会让大部分人甘愿做吃瓜群众。总之，利用用户的碎片时间，丰富用户碎片时间，同时满足用户在精神层次上渴望被关注被认可的需求。由痛点触发用户的兴趣，让用户使用产品，利用关注度的阶段性酬赏比如达到多少关注用户可开通直播等行为，以及点赞和评论激励等不同的酬赏方式不断刺激用户让用户持续使用。让用户使用抖音成为习惯，从而投入更多的精力甚至金钱保持这份习惯，这就是上瘾。这就是上瘾模型中的触发——行动——多变的酬赏——投入的过程。
我们朗图（云版）主要的功能是数据分析，人们生活中能主动利用数据进行分析的事件主要分为工作上的数据和生活中的数据，工作上的数据涵盖广泛，内容按照不同行业而有不同的维度。生活中的数据主要包括：财务支出和收入的统计分析、健康管理、体重管理等数据分析。
我觉得，数据分析类的C端产品，想要触发用户的使用兴趣，应该以用户的生活数据分析为痛点进行激发和介入。例如产品有完善的工作数据分析模块和生活数据分析模块。下面举出几个应用场景，说明如何激发用户使用兴趣，进而使用朗图（云版）。
1、生活数据分析
生活数据分析里有完善的财务收支分析管理模块，虽然各个支付产品中有各自的财务统计分析的模块，比如微信里的财务分析、支付宝中的收支统计等等。但是，各个产品都是单独核算统计，并不能整体体现用户的全部财务情况，那么这中间是否需要一个产品来统一管理财务数据，进行多维度分析呢？市面上现在有很多手账类的应用，例如叨叨记账、随手记这类的APP，但是它们的数据分析模型简单，而且功能单一，仅仅应用于记账。而朗图（云版）是可以全方位，多维度的进行数据分析，模型丰富，专项报告美观，就是突破点。
2、工作数据分析
金融工作者每时每刻都需要面对大量的收益计算、净值估算等数据的统计和分析，想象一个场景，有这么一款产品，可以仅仅输入数字，然后就可以配置各种数据分析模型（图表模型）来直观的多维度的展示数据的走势，随时随地形成报告进行汇报、报告、记录留存等多方面的辅助工作，那么朗图（云版）不失为一个有力的辅助工具。
伴随着人们生活和工作中的数据不断量化意识的提升，个人的数据分析时代已经来临，引导用户使用数据分析的C端产品，促使用户在个人数据分析上逐渐养成习惯，使得用户在数据量化和分析上养成一种强迫症，那么个人数据分析的时代才是真正稳定，而使用数据分析的这类人群，也就是用户的划分，我认为粗略的定位为中高端人群即可。
激发用户兴趣进行使用产品后，要如何利用多变的酬赏来留存用户呢？
1、不断推陈出新的模型和报告样式，让产品内容更丰富；
2、不断迭代的新的辅助功能，让产品使用更方便；
3、与AI结合，让产品更智能，如语音录入数据等；
4、不断的聚类各种场景模型，让产品更专业。
以上都是循序渐进的功能，就是让用户在应用产品的过程中，不断发现‘小惊喜’，不断提升用户的粘性，从而使用户对产品进一步投入，无论是金钱还是时间。
总而言之，工具型产品，最后都是利用用户的情感和习惯，让用户‘爱上’产品，才是产品最终要达到的目的。
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