大模型中提到的百亿、千亿参数，到底是什么意思？

在这里给大家使用通俗易懂的比喻解释下：

比如：
1、打个简化版的比方来说，人脑有1000亿个神经元，之间形成【1万亿个】突触连接，假设我们可以测量每一个突触的【连接强度】，得到1万亿个数字，我们就说【人脑】这个大模型有【1万亿个参数】

2、假设画图的大模型只有一个参数，画个人就出来一个人行状的
2个参数：就可以画男人和女人
3个参数：你可以说画个年轻的男人
4个参数：画个黑皮肤的、年轻的女人
依此类推，参数越大越复杂，可以接近理解人类的文字。

3、类似给你介绍个新朋友
身高、长相、颜值、学历、等
介绍的越多你越清楚，这就是参数（属性）
参考（属性）越多，对真实世界反应的越细致越一致