1、解释
SQL:类似于SQL的分区
ES:类似于terms,也是进行buckets分组操作,接收一个field,按照这个field的值的各个范围区间,进行bucket分组操作。
2、实战
GET /tvs/sales/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"price": {
"histogram": {
"field": "price",
"interval": 2000
},
"aggs": {
"sum_price": {
"sum": {
"field": "price"
}
}
}
}
}
}
返回结果:
{
"took": 7,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 8,
"max_score": 0,
"hits": []
},
"aggregations": {
"price": {
"buckets": [
{
"key": 0,
"doc_count": 3,
"sum_price": {
"value": 3700
}
},
{
"key": 2000,
"doc_count": 4,
"sum_price": {
"value": 9500
}
},
{
"key": 4000,
"doc_count": 0,
"sum_price": {
"value": 0
}
},
{
"key": 6000,
"doc_count": 0,
"sum_price": {
"value": 0
}
},
{
"key": 8000,
"doc_count": 1,
"sum_price": {
"value": 8000
}
}
]
}
}
}
解释说明:
interval:2000,划分范围,0-2000,2000-4000,4000-6000.....
buckets根据price的值,比如2500,看落在哪个区间内,比如2000-4000,此时就会将这条数据放入2000-4000对应的那个bucket中
bucket有了后,一样去对每个bucket执行avg,count,sum等操各种metric操作。
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