iOS机器学习

核心ML

将机器学习模型集成到您的应用程序中。

使用Core ML，您可以将训练有素的机器学习模型集成到应用程序中。

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一个训练有素的模型是将机器学习算法来训练数据集合的结果。该模型基于新的输入数据进行预测。例如，根据某个地区的历史房价进行培训的模型可能能够在给予卧室和浴室的数量时预测房子的价格。

核心ML是域特定框架和功能的基础。核心ML支持视觉图像分析，基金自然语言处理（例如类），并GameplayKit评估学会决策树。核心ML本身建立在诸如Accelerate
和BNNS以及Metal Performance Shader之类的低级原语之上。NSLinguisticTagger

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Core ML针对设备性能进行了优化，最大限度地减少了内存占用和功耗。严格按照设备运行确保用户数据的隐私，并确保您的应用程序在网络连接不可用时保持功能和响应。