习题#1 定义一组量化数据指标
基础指标
- 同比和环比
- 新客和老客
- PV（page views）/UV(unique visitors)
- 转化率
- 漏斗模型
自定义公司销售情况指标
- 年销售额同比增长率=（今年销售额-去年销售额）/ 去年销售额*100%
- 年老客户销售额同比增长率=（今年老客户销售额-去年老客户销售额）/ 去年老客户销售额*100%
- 年新客户销售额同比增长率=（今年新客户销售额-去年新客户销售额）/ 去年新客户销售额*100%
- 年新客户增长率=(今年新增下单客户数-去年新增下单客户数) / 去年新增下单客户数*100%
- 转化率=年新客户下单数/年新客户数*100%
Q1：哪些是好的数据指标
A：[定义]好的数据指标是可比较且易懂的，比率就是个好指标。
基础指标中的同比和环比，以及转化率都是比率指标。
自定义中都用了比率指标。以上都是好的数据指标。
Q2:哪些指标能用来驱动决策？哪些是虚荣指标？
A: [定义]如果不能根据指标来采取行动指导商业行为就是虚荣指标(vanity metric)。
基础指标中转化率（conversion rates）是驱动决策的，提高转化率可以提高销量。页面浏览量PV是虚荣指标，因为不能确定用户数。
销售增长率和转化率的分析是可以指导决策和资源投入的是驱动决策的。
Q3：哪些指标可以剔除？为什么？
A：[定义]先见性指标（leading metric）可用于预测未来。
基础指标中，有漏斗模型能知道潜在的新客户，所以新客户指标可以剔除。
Q4：还有哪些没想到的但也可能有意义的数据指标？
A：[定义]后见性指标（lagging metric）可以提示问题的存在。
如用户流失率（churn），是个重要的后见性指标，分析原因能提高用户留存率（retention）。
分析新客户没有下单的原因，或者老客户销售额降低的原因，然后做相应的改进措施提高销售额。
习题2 根据电商的购物流程给出一个核心量化指标
电商的购物流程和核心指标.png
习题3 分析股票数据
股票数据的基础指标定义：
价格变动=当天收盘价-前一天的收盘价
涨跌幅=价格变动/前一天的收盘价x100%
换手率=成交的股数/总流通股数x100%
数据统计：
数据统计.png
数据指标汇总：
1.最高价 13.08
2.最低价 10.55
3.均价（收盘价）11.67
4.价格变动的标准差 0.39
5.涨跌幅的标准差 3.45
6.成交量平均 67000.63
7.换手率均值 2.29
曲线图：
每日价格波动.png
价格.png
涨跌幅.png
成交量.png
换手率.png
分析如下：
-
价格。
这个股票在1.19日盘中达到月最低价，1.23日盘中到达月最高价。
1.19日出现月最大跌幅，1.21日出现月最大涨幅。
1.23日成交量和换手率达到月最大值。
1.19-1.23这周是一个超跌反弹的过程。
月涨跌幅标准差3.45%属于小幅波动。
整体表现相对平稳，整月价格趋势向上。 -
成交量。
参考下面说明，这个股票月换手率均值2.29%，属于小幅放量区间。
每周有波动，在涨停那一周属于大幅放量区间。
根据10日/5日量比0.93和20日/10日量比1.28则说明成交量处于正常水平。
股票指标说明-摘自同花顺股民学校.png
Notes:
两个问题，先mark下，稍后研究。
1.实际有数据的是14列，但显示是29列。而且29列不能完全显示，中间数据被折叠了，不知道最多能显示多少列？
有数据列显示不全.png
2.想用python画时间线图，但是时间格式和数字不同，试了几个方案，各种错误，很多代码还没搞明白，稍后系统研究。
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