耦合协调度计算原理

不会计算？跟着文献学起来~

案例数据连接（复制链接后粘贴到浏览器中）：

耦合协调度数据spssau.com/spssaudata.html?shareData=F363000CD033FF15E557BB75B9B0D412

假如你有这样一组数据：

如何进行计算分析耦合协调度呢？

耦合协调度模型用于研究两个或两个以上系统的相互作用情况，以及评价各系统间的协调发展程度，如研究经济效益与社会效益的协调情况、长三角协同发展情况、京津冀经济一体化发展协调程度等。

数据格式：

一行为一个样本，一列为一个属性。

数据处理：

区间化处理。

耦合度C值：

“耦合”用于表示不同系统之间的相互作用强度，耦合协调度模型借用“耦合”概念来评估数据的耦合大小（当前步骤计算的耦合度 C 值），该值越大意味着系统

之间的相互作用强度越强。

计算方式：

协调度T值：

式中，beta为系统权重；U 为系统数据。如果各个系统权重一致，则 beta值全部为 1/n，n 为系统个数；如果各个系统权重不同，则对该值进行设置。

耦合协调度D值：

完成耦合度 C 值和协调度 T 值计算后，可计算耦合协调度 D 值；

EXCEL进行耦合协调度：

数据已经进行过区间化处理，不需要再次进行。

耦合度C值：

协调度T值：

耦合协调度D值：

耦合协调度判断标准：

参考文献：

【1】《SPSSAU科研数据分析方法与应用 》 【2】郭珊珊.黄河流域生态系统健康与城镇化耦合协调研究[D].中国矿业大学,2022.DOI:10.27623/d.cnki.gzkyu.2022.000106

SPSSAU分析：

分析结果：

SPSSAU提供智能分析：