什么样的程序员最好找工作？
绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！
尤其是伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，懂数据分析、数据挖掘的程序员，已然成为当前炙手可热人才！
互联网时代，站对了风口，猪都能飞起来。今天就对拉勾网上的数据分析职位的相关信息来一个探索性分析：
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月薪5w仅仅是处于中间位置：
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所以，无论你做研发，系统架构，还是做产品，运营，甚至是管理，数据分析都是其基本功，他不是职位，而是必备技能。
拥有数据分析能力的年轻人，理所当然的更能受到公司的偏爱。
据麦肯锡报告：目前大数据人才缺口在140000到190000之间，对于能通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才岗位缺口将达150000！
你可能想知道——既然数据分析很重要，我该如何学习呢？
关于程序员学习数据分析，我不建议你把将大学的相关书籍拿出来啃一遍，耗费大量时间不说，关键是跟实际应用无法结合，学了还是不会用！
我们在了解新技术时，通常会分成三个阶段：
第一阶段是，怎么用；
第二阶段是，原理是什么；
第三阶段是，为什么是这样。
学数据分析也是这样，也有这样三个阶段，先用起来，了解原理，再知道为什么这么做。
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