Flutter多语言Excel转.arb,.arb转Excel

多语言是app出海必须进行适配的，通常我们每一期多语言文本不是很多的情况下可以手动添加，但是对于首次进行多语言设置，手动添加无疑让每一个开发头大

Excel转.arb

安装node环境 根据平台 自行安装即可

1、先看文件结构

截屏2024-05-27 15.14.29.png

2、步骤

1、cd到项目根目录、使用npm init 命令一直回车生成package.json

2、执行 npm install node-xlsx 添加excel转json依赖库

3、执行 npm install shelljs 添加js 执行shell命令依赖库

3、Excel文件格式

截屏2024-05-27 15.18.52.png

4、生成.arb

1、cd到脚本文件夹

2、执行 node transform_script.js

3、查看有没有报错，无报错就可以直接使用了

5、脚本

const xlsx = require('node-xlsx');
const path = require('path');
const fs = require('fs');
const shell = require('shelljs')
//要生成的arb文件名和数据,文件名需改成自己项目中相关arb文件名字
const LangData = [
    
    {
        fileName: "intl_zh_TW.arb",
        data: {}
    },
    {
        fileName: "intl_zh_HK.arb",
        data: {}
    },
    {
        fileName: "intl_en_US.arb",
        data: {}
    },
    {
        fileName: "intl_ko_KR.arb",
        data: {}
    },
    {
        fileName: "intl_ja_JP.arb",
        data: {}
    }
]

main()
function main() {
    initData()
    const workSheetsFromFile = xlsx.parse(path.resolve(__dirname, './本地化.xlsx'));
    dealSheet(workSheetsFromFile)
    LangData.forEach(item => {
        let filePath = path.resolve(__dirname, `./${item.fileName}`)
        try {
            //将json数据写入到对应的arb文件
            fs.writeFileSync(filePath, JSON.stringify(item.data, null, 2), { encoding: 'utf8', flag: 'w' })
        } catch (error) {
            console.log(error);
        }

    });
    //执行flutter命令，将arb文件生成I10n.dart
    // shell.exec('flutter pub global run intl_utils:generate')
}

function initData() {
    //创建arb文件
    for (langKey in LangData) {
        let data = LangData[langKey];
        let filePath = path.resolve(__dirname, `./${data.fileName}`)
        try {
            let fileData = fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'utf-8' })
            data.data = JSON.parse(fileData);
        } catch (e) {
            // console.error(e)
        }
    }
}
//获取excel文件中的数据
function dealSheet(workSheetsFromFile) {
    workSheetsFromFile.map(sheet => {
        dealRow(sheet);
    })
}

function dealRow(sheet) {
    // console.log("sheet",sheet);
    //将excel中的数据按照列放到：LangData 中的data中
    let langList = sheet.data.filter(column => column.length);
    if (Array.isArray(langList)) {
        LangData.map((item, index) => {
            langList.map((row) => {
                const key = row[0]
                const value = row[index + 1]
                if (value && value.length) {
                    item.data[key] = value
                }

                // loadData(row, rowIndex, langList)
            })
        });
    }
}

.arb 转 Excel

一般我们开发过程中 会先添加到.arb文件相应的key，最后 才进行翻译，此时需要导出为excel供翻译人员进行翻译

1、文件结构

截屏2024-05-27 15.25.33.png

2、执行脚本

python3 laungvage.py

3、脚本
过程中若是没有 pandas 请自行安装即可

import pandas as pd
import json

# JSON data to be converted to Excel
#data = {
#    "reply_expand_comments": "展開{value}條評論",
#    "profile_post_create": "發佈一則動態，讓大家看到你"
#}

with open('app_zh_Hant.arb', 'r') as file:
    # 读取并解析JSON数据
    data = json.load(file)

# Creating a DataFrame from the provided dictionary
df = pd.DataFrame(list(data.items()), columns=["Key", "Value"])

# Saving the DataFrame to an Excel file
file_path = 'translated_strings.xlsx'
df.to_excel(file_path, index=False)

print(f"Excel file saved to {file_path}")