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Android性能监控(四):再谈内存优化

Android性能监控(四):再谈内存优化

作者: 梅芳姑 | 来源:发表于2021-01-28 17:35 被阅读0次

    内存指标监控

    一般用这个方法就可以计算当前RAM占用了:

     float maxRAM = (float) Runtime.getRuntime().maxMemory();
     float availableRAM = (float) Runtime.getRuntime().totalMemory() - Runtime.getRuntime().freeMemory();
      ramRatio = Math.round(availableRAM / maxRAM * 100);
    

    这是[DoraemonKit](https://github.com/didi/DoraemonKit](https://github.com/didi/DoraemonKit)中使用系统api计算当前进程内存占用的方法

       private float getMemoryData() {
            float mem = 0.0F;
            try {
                Debug.MemoryInfo memInfo = null;
                //28 为Android P
                if (Build.VERSION.SDK_INT > 28) {
                    // 统计进程的内存信息 totalPss
                    memInfo = new Debug.MemoryInfo();
                    Debug.getMemoryInfo(memInfo);
                } else {
                    //As of Android Q, for regular apps this method will only return information about the memory info for the processes running as the caller's uid;
                    // no other process memory info is available and will be zero. Also of Android Q the sample rate allowed by this API is significantly limited, if called faster the limit you will receive the same data as the previous call.
    
                    Debug.MemoryInfo[] memInfos = mActivityManager.getProcessMemoryInfo(new int[]{Process.myPid()});
                    if (memInfos != null && memInfos.length > 0) {
                        memInfo = memInfos[0];
                    }
                }
    
                int totalPss = memInfo.getTotalPss();
                Log.i(TAG, "totalPss: " + totalPss / 1024);
                if (totalPss >= 0) {
                    // Mem in MB
                    mem = totalPss / 1024.0F;
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return mem;
        }
    

    adb命令使用

    IMG20210108_175000.png
    自己的图不太好看,这篇文章里面有标注更好看一些。Android性能优化盘点 - 内存优化
    记录几个tips。
    1.非root机子am dumpheap 只能用路径/data/local/tmp/
    2.adb shell切换到pull要敲exit
    IMG20210108_195337.png
    3.保存hprof文件到电脑用命令
    adb pull /data/local/tmp/godlike.hprof  D:\run
    

    mat使用

    MAT即Memory Analyzer tool,下载地址:https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
    老早就知道用这个好麻烦,这不,上面用adb生成的hprof文件居然打不开了

    IMG20210111_141105.png
    查之,要在android adk目录下面执行一个命令转换一下格式
    IMG20210111_141209.png
    mat工具使用

    histogram 基于类的角度列举所有对象情况,可以group by class、package等切换视角。可以在里面具体检索某个类,对类可以看它当前的引用关系:outgoing 我引用了哪些类 ,incoming 哪些类引用了我 内存泄漏看这个。

    基本数据字段说明:
    object 对象数目
    shallow 对象自己占多少内存
    retained 在我这个引用链之上,对象总共占用多少内存
    dominator_tree基于对象的角度
    每个对象的支配数,percentage 是对象在所有对象中占的百分比。
    top consumers 占用内存比较高的对象
    leak suspects 内存泄漏怀疑点
    OQL sql操作

    android studio profiler

    监控内存不好用,总是把app搞挂了....
    但是在androidstudio里面可以直接打开hprof文件的


    IMG20210111_140043.png

    LeakCanary内存泄漏检测工具

    来,梳理一下原理
    监听Activity生命周期,onDestroy以后,一旦主线程空闲下来,延时5秒执行一个任务:先判断Activity有没有被回收?如果已经回收了,说明没有内存泄漏,如果还没回收,我们进一步确认,手动触发一下gc,然后再判断有没有回收,如果这次还没回收,说明Activity确实泄漏了。分析dump文件,将泄漏信息展示给开发者。
    如何判断被回收?
    监测机制利用了Java的WeakReference和ReferenceQueue,通过将Activity包装到WeakReference(一个带key的弱弱引用对象)中,被WeakReference包装过的Activity对象如果被回收,该WeakReference引用会被放到ReferenceQueue中,通过监测ReferenceQueue里面的内容就能检查到Activity是否能够被回收。

    在reference类加载的时候,java虚拟机会创建一个最大优先级的后台线程,这个线程的工作原理就是不断检测pending是否为null,如果不为null,就将其放入ReferenceQueue中,pending不为null的情况就是,引用所指向的对象已被GC,变为不可达。

    那么只要我们在构造弱引用的时候指定了ReferenceQueue,每当弱引用所指向的对象被内存回收的时候,我们就可以在queue中找到这个引用。如果我们期望一个对象被回收,那如果在接下来的预期时间之后,我们发现它依然没有出现在ReferenceQueue中,那就可以判定它的内存泄露了。

    如何分析泄漏信息?
    检测到有泄漏时,把 heap 内存 dump 到 APP 对应的文件系统中的一个 .hprof 文件中。
    在另外一个进程中的 HeapAnalyzerService 有一个 HeapAnalyzer 使用HAHA 解析这个文件。
    如果一个对象被泄漏,一定也可以在内存中找到这个对象的弱引用,再通过弱引用对象的唯一的 reference key就可以直接定位被泄漏对象。
    HeapAnalyzer 计算 到 GC roots 的最短强引用路径,建立导致泄漏的引用链。
    引用链传递到 APP 进程中的 DisplayLeakService, 并以通知的形式展示出来。

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