Chip-seq call peak和注释

作者: jjjscuedu | 来源:发表于2021-01-29 15:15 被阅读0次

    我们用的MACS2来进行call peak的。

    我的样本是:input,CK,treatment

    ================首先肯定是比对得到bam文件=========

    ===================下面就是call peak了=============

    macs2 callpeak -t treatment.sort.bam -c Input.sort.bam -f BAMPE -g 2.1e9 -n treatment -B -q 0.05

    macs2 callpeak -t CK.sort.bam -c Input.sort.bam -f BAMPE -g 2.1e9 -n CK -B -q 0.05

    其中:-g:基因组大小  -f:因为我是pair-end的所以选的是BAMPE

    这是运行完之后的效果。

    MACS2输出结果

    ==================然后利用ChIPseeker做注释===============

    简单的格式转化一下,我简单的提取了一下excel的信息为bed格式:

    peak.xls结果

    为什么要转化,不用bed文件呢,因为我发现bed文件的位置信息不太对,里面好像显示的是中心位置信息

    bed文件

    所以自己从excel里面提取了一个bed格式的文件

    输入bed文件

    library("gplots")

    library("preprocessCore")

    library("ChIPseeker")

    library("GenomicFeatures")

    txdb <- makeTxDbFromGFF("Z.may.gene.simple.gff3",format="gff3")

    data <- readPeakFile("CK.figure.txt")

    promoter <- getPromoters(TxDb=txdb, upstream=3000, downstream=3000)

    tagMatrix <- getTagMatrix(data, windows=promoter)

    peakAnno <- annotatePeak(data, tssRegion=c(-3000, 3000),TxDb=txdb)

    write.table(peakAnno,"peak.annotation.txt",sep="\t")

    jpeg("chromosome.distribution.jpeg",width = 1200, height = 1200,res = 144)

    covplot(data,chrs=c("1", "2","3", "4","5", "6","7", "8","9", "10"))

    dev.off()

    jpeg("TSS.heatmap.jpeg",width = 1200, height = 1200,res = 144)

    tagHeatmap(tagMatrix, xlim=c(-3000, 3000), color="red")

    dev.off()

    jpeg("TSS.average.jpeg",width = 1200, height = 1200,res = 144)

    plotAvgProf(tagMatrix, xlim=c(-3000, 3000), conf = 0.95, resample = 1000)

    dev.off()

    jpeg("class.Tiao.jpeg",width = 1200, height = 1200,res = 144)

    plotAnnoBar(peakAnno)

    dev.off()

    jpeg("class.pai.jpeg",width = 1200, height = 1200,res = 144)

    vennpie(peakAnno)

    dev.off()

    基本上要注释的结果都有了。

    chromosome.distribution.jpeg

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