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【Python程序员代码面试指南】最长的可整合子数组的长度?

【Python程序员代码面试指南】最长的可整合子数组的长度?

作者: 阿牛02 | 来源:发表于2019-08-03 17:13 被阅读0次

    题目:先给出可整合数组的定义:如果一个数组在排序之后,每相邻两个数的差的绝对值都为1,或者该数组长度为1,则该数组为可整合数组。例如,[5, 3, 4, 6, 2]排序后为[2, 3, 4, 5, 6],符合每相邻两个数差的绝对值都为1,所以这个数组为可整合数组。给定一个数组arr, 请返回其中最大可整合子数组的长度。例如,[5, 5, 3, 2, 6, 4, 3]的最大可整合子数组为[5, 3, 2, 6, 4],所以请返回5。要求时间复杂度为O(n2)O(n^2)O(n2),空间复杂度为O(n)O(n)O(n)。

    输入描述:

    第一行一个整数N,表示数组长度

    第二行N个整数,分别表示数组内的元素

    输出描述:

    输出一个整数,表示最大可整合子数组的长度

    例1

    输入

    7

    5 5 3 2 6 4 3

    输出

    5

    分析:采用快速排序的算法,再遍历一遍数组,即可取得答案。

    code:

    n = int(input())

    arr = list(map(int, input().split()))

    def quick_sort(lists, left, right):

        if left > right:

            return lists

        key = lists[left]

        low = left

        high = right

        while left < right:

            if left < right and lists[right] >= key:

                right -= 1

            lists[left] = lists[right]

            if left < right and lists[left] <= key:

                left += 1

            lists[right] = lists[left]

        lists[right] = key

        quick_sort(lists, low, left - 1)

        quick_sort(lists, left + 1, high)

        return lists

    lis = quick_sort(arr, 0, len(arr) - 1)

    if arr == []:

        print(0)

    else:

        max_length, l = 1, 1

        for i in range(1,n):

            if lis[i] - lis[i-1] == 1:

                l += 1

            else:

                if l > max_length:

                    max_length = l

                    l = 1

                else:

                    l = 1

    print(max_length)

    程序输出的结果:

    5

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