Python正则表达式实例详解!

作者: 14e61d025165 | 来源:发表于2019-03-30 14:39 被阅读1次

    一、正则表达式语法

    正则表达式是用匹配或者描述字符串的工具。

    用处:

    a.判断字符串是否满足某个条件---判断输入的字符串是否是邮箱/手机号码。是否是ip地址

    b.提取满足条件的字符串

    c.字符串替换

    Python中通过re模块中相应的方法来支持正则表达式的匹配、查找和替换等功能

    from re import fullmatch

    fullmatch(正则表达式字符串, 字符串) ---> 判断正则表达式和字符串是否完全匹配

    正则表达式字符串: 就是一个字符串,字符串中是正则表达式语法。r'正则表达式'

    正则表达式中包含两个部分,一个是正则语法对应的字符,二个是普通字符
    1 .(点)(匹配任意字符)

    一个.只匹配一个任意字符

    匹配一个长度是3的字符串,第一个字符是'a', 第二个字符是任意字符,最后一个字符是b

    re_str = r'a.b'
    result = fullmatch(re_str, 'a|b')
    print(result)

    匹配一个长度是4,第一个字符和最后一个字符分别是a和b,中间两个字符是任意字符的字符串

    re_str = r'a..b'
    result = fullmatch(re_str, r'a\nb')
    print(result)

    2 \w(匹配字母数字下划线)

    一个\w匹配一个字符

    匹配一个第一个字符是数字字母或者下划线,后面三个字符是任意字符的字符串

    re_str = r'\w...'
    result = fullmatch(re_str, 'o8js')
    print(result)

    3 \s(匹配任意空白字符)

    空白字符: 空格、制表符(\t)、回车(换行\n)等,都输入空白字符

    一个\s匹配一个空白字符

    匹配一个第一个字符是a,第二个字符是空白,最后一个字符b的字符串

    re_str = r'a\sb'
    result = fullmatch(re_str, 'a\nb')
    print(result)

    4 \d(匹配数字字符)

    re_str = r'\d\d\d'
    result = fullmatch(re_str, '282')
    print(result)

    5 \b(检测边界)

    一个\b不会去匹配一个字符,而是单纯的检测\b出现的位置是否是单词边界

    单词边界: 字符串开始和结尾、空格、换行、标点符号等,可以将两个单词隔开的字符都单词边界

    re_str = r'\babc'
    re_str = r'abc\b\saaa' # 匹配一个字符串前三位是abc,第四位是空白字符,后面是aaa。并且要求c后面是单词边界
    result = fullmatch(re_str, 'abc aaa')
    print(result)

    6 ^(检测是否是字符串开头)

    re_str = r'^\d\d\d' # 判断一个字符串是否是三个数字开头

    result = fullmatch(re_str, '123')
    print(result)

    7 $(检测是否是字符串结尾)

    re_str = r'abc$'
    result = fullmatch(re_str, 'abc')
    print(result)

    8 \W(匹配非字母、数字下划线)

    re_str = r'\Wabc'
    result = fullmatch(re_str, '#abc')
    print(result)

    9 \S(匹配非空白字符)

    re_str = r'\S...'
    result = fullmatch(re_str, '2jkh')
    print(result)

    10 \D(匹配非数字字符)

    re_str = r'\D\w\w\w'
    result = fullmatch(re_str, '#h7_')
    print(result)

    11 \B(检测是否不是单词边界)

    re_str = r'and\BYou'
    result = fullmatch(re_str, 'andYou')
    print(result)

    12 [] (匹配中括号中出现的任意一个字符)

    一个[]匹配一个字符

    [字符集] --> 匹配一个字符,这字符是字符集中的任意一个字符

    例如:[abc], [\d+]

    [字符1-字符2] --> 匹配一个字符,这个字符是Unicode编码值在字符1到字符2中的任意一个字符;要求字符1的编码值要小于字符2

    例如:[1-9] --> 数字1到9 [a-z] --> 小写字母 [A-Z] --> 大写字母

    [\u0031-\u0039] --> 数字1到9

    [\u4E00-\u9fa5] --> 匹配所有的汉字

    注意:-在中括号中,如果放在两个字符之间表示范围。

    """匹配一个字符串第一个字符是a或者b或c,后边三个a"""
    re_str = r'[abc]aaa'
    result = fullmatch(re_str, 'caaa')
    print(result)

    re_str = r'[1-4]\d\d\d'
    result = fullmatch(re_str, '1989')
    print(result)

    re_str = r'[\u0031-\u0039][a-z]'
    result = fullmatch(re_str, '1h')
    print(result)

    re_str = r'[\u4E00-\u9fa5][\u4E00-\u9fa5][\u4E00-\u9fa5]'
    result = fullmatch(re_str, '就深刻')
    print(result)

    re_str = r'[91-]'
    result = fullmatch(re_str, '-')
    print(result)

    匹配一个字符,是字母数字下划线或者是空白

    re_str = r'[\w\s]'
    result = fullmatch(re_str, 'u')
    print(result)

    13 [^字符集] (匹配一个不在字符集中的任意字符)

    注意:^必须放在中括号中的最前面才有效

    """匹配一个四位的字符串,第一位不是abc中的任意一个,后面三位是任意字符"""
    re_str = r'[^abc]...'
    re_str = r'[^1-9]...'
    result = fullmatch(re_str, '898i')
    print(result)

    二、正则表达式次数相关符号

    from re import fullmatch

    1. *(匹配0次或者多次)

    字符* --> 字符出现0次或者多次

    匹配0位或者多位的数字字符串

    re_str = r'\d*'
    print(fullmatch(re_str, '123'))

    用一个正则表达式来检测一个标识符是否符合要求:数字字母下划线组成,数字不开头(位数至少1位)

    re_str = r'[a-zA-Z_]\w*'
    print(fullmatch(re_str, 'A'))

    1. +(匹配一次或者多次)
      匹配abc前面有一个或者多个数字的字符串

    re_str = r'\d+abc'
    print(fullmatch(re_str, '9abc'))

    1. ?(匹配0次或者1一次)

    re_str = r'a?123'
    print(fullmatch(re_str, 'a123'))

    练习:写一个正则表达式,匹配所有的整数(123, -2334, +9...可以匹配的,012, -023,+0122不能匹配)

    re_str = r'[-+]?[1-9]\d*'
    print(fullmatch(re_str, '1234'))

    1. {}(指定次数)

    {N} --> 匹配N次

    {M,N} --> 匹配M到N次

    {M,} --> 至少匹配M次

    {,N} --> 最多匹配N次

    re_str = r'\d{3}'
    print(fullmatch(re_str, '123'))

    re_str = r'\d{3,}'
    print(fullmatch(re_str, '1234'))

    re_str = r'\d{,3}'
    print(fullmatch(re_str, '23'))

    re_str = r'[a-z]{2,5}'
    print(fullmatch(re_str, 'aajk'))

    判断密码是否符合要求:密码是由数字和字母组成,并且位数是6-16位

    re_str = r'[\da-zA-Z]{6,16}'

    三、分之和分组

    import re

    1. |(分之)

    条件1|条件2 --> 先用条件1去匹配,如果匹配成功就匹配成功。如果条件1匹配失败,用条件2去匹配。

    注意:如果条件1匹配成功就不会用条件2再去匹配

    re_str = r'[a-z]{3}|[A-Z]{3}'
    print(re.fullmatch(re_str, 'AHD'))

    能匹配成功时abc,d和aaa

    re_str = r'abc|d|aaa'
    print(re.fullmatch(re_str, 'aaa'))

    'abc'+W/H/Y

    re_str = r'abc(W|H|Y)'
    print(re.fullmatch(re_str, 'abcY'))

    1. ()(分组)

    a.组合(将括号中的内容作为一个整体进行操作)

    b.捕获 -- 使用带括号的正则表达式匹配成功后,只获取括号中的内容

    c.重复 -- 在正则表达式中可以通过\数字来重复前面()中匹配到的结果。数字代表前第几个分组
    a.组合

    匹配一个字符串,以数字字母的组合出现3次

    re_str = r'(\d[a-zA-Z]){3}'
    print(re.fullmatch(re_str, '2h8h7j'))

    b.捕获

    re_str = r'(\d{3})abc'
    print(re.fullmatch(re_str, '773abc'))
    print(re.findall(re_str, 'euhasdhf873abcssjsja235abcu-03s834432abcjjsks'))

    c.重复

    re_str = r'([a-z]{3})-(\d{2})\2'
    print(re.fullmatch(re_str, 'hsn-2323'))

    3.转义符号

    正则表达式中可以通过在特殊的符号前加\,来让特殊的符号没有意义

    . --> 任意字符 . --> 字符.

    --> 匹配一次或者多次 + --> 字符+
    

    注意:在中括号有特殊功能的符号,只代表符号本身

    \不管在哪儿都需要转义

    -在[]外面没有特殊功能,在[]中要表示-本身,就不要放在两个字符之间

    ()需要转义

    re_str = r'\d{2}.\d{2}'
    print(re.fullmatch(re_str, '12=34'))

    re_str = r'\d+\d'
    print(re.fullmatch(re_str, '3+7'))

    re_str = r'(\'
    print(re.fullmatch(re_str, '(\'))

    re_str = r'(\d{3})\1([a-z]{2})\2\1'
    print(re.fullmatch(re_str, '123123bbbb123'))

    四、re模块中的函数

    import re

    1. compile

    compile(正则表达式字符串) --> 将正则表达式字符串转换成正则表达式对象

    re_objct = re.compile(r'\d+')
    print(re_objct)
    print(re_objct.fullmatch('23738'))

    1. fullmatch和match

    fullmatch(正则表达式字符串, 字符串)

    --> 用正则表达式去完全匹配字符串(匹配整个字符串),返回匹配对象(SRE_Match)或者None

    match(正则表达式字符串, 字符串)

    --> 匹配字符串开头,返回匹配对象或者None

    result = re.fullmatch(r'\d([a-zA-Z]+)123', '2hjdh123')
    print(result)

    1.span(group=0) --> 获取匹配成功的区间(左闭右开区间)

    print(result.span(0))

    print(result.start(1)) # 获取匹配到的开始下标

    print(result.end(1)) # 获取匹配到的结束下标后的下标
    2.group(group = 0) --> 获取匹配结果

    group()/group(0) --> 获取正则表达式完全匹配的结果

    group(index>0) --> 获取正则表达式中第group个分组匹配到的结果

    print('0:',result.group())
    print('1:',result.group(1))

    3.string --> 获取被匹配的原字符串

    print(result.string)
    result = re.match(r'\d([a-zA-Z]+)123', '2hjdh123ABC')
    print('match:',result)

    3.search

    search(正则表达式, 字符串)

    --> 查找字符串中满足正则表达式的第一个字符串。返回值是匹配对象或者None

    result = re.search(r'(\d)[a-zA-Z]+', 'uhsh2hdje+984nf')
    print(result.group(0))
    print(result.group(1))
    print(result.string)

    练习:使用search匹配出一个字符串中所有的数字字符串'abc34jshd8923jkshd9lkkk890k' --> 34,8923,9,890

    re_str = r'\d+'
    str1 = 'abc34jshd8923jkshd9lkkk890k'
    result = re.search(re_str, str1)
    while result:
    print(result)
    str1 = str1[result.end():]
    result = re.search(re_str, str1)

    4.findall

    findall(正则表达式, 字符串) --> 获取字符串中满足正则表达式的所有的子串,返回一个列表

    注意:如果正在表达式中有分组,取值的时候只取分组中匹配到的结果;

    如果有多个分组,会将每个分组匹配到的结果作为一个元祖的元素

    re_str = r'(\d+)k([a-d]+)'
    str1 = 'abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa'
    result = re.findall(re_str, str1)
    print(result) # [('8923', 'abc'), ('890', 'aa')]

    re_str = r'(\d+)k[a-d]+'
    str1 = 'abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa'
    result = re.findall(re_str, str1)
    print(result) # ['8923', '890']

    re_str = r'\d+k[a-d]+'
    str1 = 'abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa'
    result = re.findall(re_str, str1)
    print(result) # ['8923kabc', '890kaa']

    5.finditer

    finditer(正则表达式, 字符串)

    --> 查找所有满足正则条件的子串,返回值是迭代器,迭代器中的元素是匹配对象

    re_str = r'\d+'
    str1 = 'abc34kshd8923kabcshd9lkkk890kaa'
    result = re.finditer(re_str, str1)
    print(result)
    for item in result:
    print(item)

    1. split

    split(正则表达式,字符串) --> 将字符串按照满足正则表达式条件的子串进行分割

    """

    str1 = 'ahsb1sssa8-jjhd7nhs+90nsjhf3-4hhh7+8kjj-'

    result = re.split(r'[-+]', str1)

    print(result)
    7.sub

    sub(正则表达式,repl,字符串) --> 将字符串中满足正则表达式条件的子串替换成repl。返回替换后的字符串

    str1 = 'hsj8jskfh98ssjj8hshh'
    result = re.sub(r'\d+','', str1)
    print(result)
    str1 = '智 障,你在干嘛?逼, 后视镜,妈的加扣扣上'
    result = re.sub(r'傻\s
    叉|逼|fuck|妈的|智\s障', '', str1)
    print(result)

    with open('./data', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()
    # "name": "搞笑精选汇"
    result = re.findall(r'"name":"(.+?)"', content)
    print(result)

    作业

    1. 写一个正则表达式判断一个字符串是否是ip地址

    规则:一个ip地址由4个数字组成,每个数字之间用.连接。每个数字的大小是0-255 例如:255.189.10.37 正确 256.189.89.9 错误

    import re
    re_str = r'((\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]).){3}(\d|[1-9]\d|1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5])'
    result = re.fullmatch(re_str,'255.183.10.37')
    print(result)

    1. 计算一个字符串中所有的数字的和

    例如:字符串是:‘hello90abc 78sjh12.5’ 结果是90+78+12.5 = 180.5

    str1 = 'hello90abc 78sjh12.5'
    result = re.findall(r'[^a-z]+',str1)
    print(result)
    sum1 = 0
    for item in result:
    sum1 += float(item)
    print(sum1)

    1. 验证输入的内容只能是汉字

    re_str = r'[\u4E00-\u9fa5]+'
    result = re.fullmatch(re_str,'你好')
    print(result)

    1. 电话号码的验证

    re_str = r'(13\d|150[0-3]|15[5-9]|17[6-8]|18[0-9])\d{8}'
    result= re.fullmatch(re_str,'15589154445')
    print(result)

    1. 简单的身份证号的验证

    re_str=r'^[1-9]\d{5}(18|19|([23]\d))\d{2}((0[1-9])|(10|11|12))(([0-2][1-9])|10|20|30|31)\d{3}[0-9Xx]$'
    result = re.fullmatch(re_str,'510211199505181572')
    print(result)

    二、不定项选择题

    能够完全匹配字符串“(010)-62661617”和字符串“01062661617”的正则表达式包括( A B D )
    
    A. “(?\d{3})?-?\d{8}”
    
    B. “[0-9()-]+”
    
    C. “[0-9(-)] \d ”
    
    D. “[(]?\d [)-] \d*”
    
    能够完全匹配字符串“c:\rapidminer\lib\plugs”的正则表达式包括( B C )
    
    A. “c:\rapidminer\lib\plugs”
    
    B. “c:\rapidminer\lib\plugs”
    
    C. “(?i)C:\RapidMiner\Lib\Plugs” ?i:将后面的内容的大写变成小写
    
    D. “(?s)C:\RapidMiner\Lib\Plugs” ?s:单行匹配
    
    能够完全匹配字符串“back”和“back-end”的正则表达式包括( A B D )
    
    A. “\w{4}-\w{3}|\w{4}” match->back,back-end fullmatch-> back,back-end
    
    B. “\w{4}|\w{4}-\w{3}” match-> back, back fullmatch-> back,back-end
    
    C. “\S+-\S+|\S+”
    
    D. “\w \b-\b\w |\w*”
    
    能够完全匹配字符串“go go”和“kitty kitty”,但不能完全匹配“go kitty”的正则表达式包括(A D)
    
    :\1就是重复前面第一个()/组合里面的内容
    
    :\2就是重复前面第二个()/组合里面的内容
    
    A. “\b(\w+)\b\s+\1\b”
    
    B. “\w{2,5}\s*\1”
    
    C. “(\S+) \s+\1”
    
    D. “(\S{2,5})\s{1,}\1”
    
    能够在字符串中匹配“aab”,而不能匹配“aaab”和“aaaab”的正则表达式包括( B C )
    
    A. “a*?b”
    
    B. “a{,2}b”
    
    C. “aa??b”
    
    D. “aaa??b”
    

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