以前在使用apply的时候总是在Series上直接用，在DataFrame上的使用关键是记得axis=1是取每行操作，axis=0是取每列操作。
示例：
def filter(x):
if x['频度'] == 1 or re.search('^\d+.?$', x['key']):
return 1
return 0
all_rank['弃用'] = all_rank.apply(filter, axis=1)
以前在使用apply的时候总是在Series上直接用，在DataFrame上的使用关键是记得axis=1是取每行操作，axis=0是取每列操作。
示例：
def filter(x):
if x['频度'] == 1 or re.search('^\d+.?$', x['key']):
return 1
return 0
all_rank['弃用'] = all_rank.apply(filter, axis=1)
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本文标题：pandas apply的使用
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