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图像的邻域操作

图像的邻域操作

作者: 此间不留白 | 来源:发表于2020-04-04 11:39 被阅读0次

图像的邻域

图像的邻域表示图像像素之间的连接关系,像素之间邻域类型有4邻域和8邻域。

  • 4邻域:
    4邻域可以用N_4(P)表示,其像素关系满足:
    N_4(p) = {(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1)}

    像素之间4邻域关系
  • 8邻域
    8邻域用N_8(P)表示,其像素关系满足:
    N_8(p) = N_4(p) \bigcup {(x+1,y+1),(x+1,y-1),(x-1,y+1),(x-1,y-1)}

    像素之间的8邻域关系
  • 基于图像邻域连接关系的标签分组(分割)

    • 基于邻域关系的标签(分组),有如下步骤:
      1. 根据像素连通性,对像素进行分组(划分标签);
      2. 用灰度或者不同的颜色表示像素分组后的标签。
    • 基于像素连接关系,逐像素的扫描整个图像,以识别像素连接的区域。
    • IC,确定像素分组的强度标准,同一组像素强度值相同,一般来说二值图像为1.
  • 根据像素邻域关系,确定像素分组的标签算法步骤,如下所示:

    • 逐像素扫描(第一次扫描):

      1. 如果像素P的所有邻域不满足强度标准C,则为P分配一个新的标签;
      2. 如果像素P仅有一个邻域满足IC,则将该邻域的标签分配给像素P;
      3. 如果一个或者多个邻域满足标准IC,则将其中一个邻域的标签分配给像素P,并标记满足IC的其他邻域的 标签为等效项。
    • 根据等效解析算法,为等效标签设定为等效类,并为每一个类分配唯一的标签。

    • 逐像素扫描(第二次扫描),每个标签被由其所分配的等效类标签替换。

由邻域操作实现图像分割的示例

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