虽然我是一个早就将心扔掉的人，

但是，那是结果，过程中的快乐不应该将自己束缚。

时代红利和运气下的差距，概念的提出和普及，面向这有市场的方向，一些十分厉害，但是无法落实到实际情况下的东西。

所以项目落地经验很重要，数据来源/标准/应用场景的循环收集/

优化方法，调整参数，的重要是收集数据，清洗数据，定义数据的口径，含义，定义要改进的目标（结果如何算好），调整模型参数，训练算法，算法影响机器，监督算法，迭代模型，修正错误，循环。过程的不可控性，如何定义

不断的试错的过程，现在没有用，但是从未来向前看的时候，便是有价值的。