python装饰器

装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。

它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能。

装饰器讲解
参考博客

示例场景：
公司后端同学已经写好了两个接口供前端小伙伴使用，这两个接口没有做任何限制，可以直接调用。有一天老大告诉后端的同学：从现在开始，你们开发的每个接口对外提供调用的时候都要做身份验证，使用user:passwd的方式；验证不通过就不允许调用接口。

接口：
#获取水果的价格
def get_price(name):
    fruit = {'apple':5,'oriange':3}
    return fruit[name]

print(get_price('apple'))

现在我们要求传入user,passwd才能调用这个接口。最好的办法就是加装饰器，给函数增加功能。

#装饰器函数
def verifier_decorator(func):
    def wrapper(user,passwd,*args,**kwargs):
        pass_dict = {'eli':'123', 'wang':'456'}

        if (user,passwd) in pass_dict.items():
            print('Success')
            return func(*args,**kwargs)
        else:
            print('Failed')
    return wrapper


#用@语法糖调用装饰器
@verifier_decorator
def get_price(name):
    fruit = {'apple':5,'oriange':3}
    return fruit[name]

print(get_price('wang','456','apple'))

可以看到，在增加装饰器后，在调用get_price的时候要传入三个参数。是因为前两个参数被装饰器中的闭包函数接收了。

 @verifier_decorator  
 def get_price(name): 

#上面的语法导致调用get_price的时候实际效果是：
get_price = verifier_decorator(get_price) 

当实际调用的时候，此接口就非彼接口了，解释器真正执行的其实是装饰器中的闭包函数，所以调用的时候填多个参数也不会报错。可以理解为，装饰器取走了你定义的接口函数，又还了一个“一模一样”的函数给你。但这个过程中装饰器又干了点别的事情。【取走--原基础上添加其他代码--再还回】这一整个过程称为“装饰”。

当然，实际上它并不会还回一个“一模一样”的函数给你，装饰的过程中，原函数的元信息会被闭包函数替换掉：

def deco(func):  
    def wrapper(name):  
        '''I am wrapper'''  
        return func(name)  
    return wrapper  
 
@deco  
def print_name(name):  
    '''''I am func'''  
    print(print_name.__doc__)  
    print(print_name.__name__)  
    print(name)  
print_name('eli')  
#I am wrapper  
# wrapper  
# eli  

你如果明白了刚才说的“装饰”过程，这个地方就很容易理解了。即：真正执行的函数是装饰器中的闭包函数（wrapper）:print_name=deco(print_name)真正执行的是wrapper。

那应该如何保留原函数的元信息？
Python标准库中的functools的wraps方法会在装饰器运行的时候将原函数的元信息一同传递给闭包函数，进而使得原函数对象的所有信息得以保留。

 from functools import wraps #<<<---  
    def deco(func):  
        @wraps(func)  #<<<---  
        def wrapper(name):  
            '''''I am wrapper'''  
            return func(name)  
        return wrapper  
 
    @deco  
    def print_name(name):  
        '''''I am func'''  
        print(print_name.__doc__)  
        print(print_name.__name__)  
        print(name)  
    print_name('eli')  
    #I am func  
    # print_name  
    # eli