springCloud --- 中级篇(3)

作者: 贪挽懒月 | 来源:发表于2020-06-07 17:19 被阅读0次

本系列笔记涉及到的代码在GitHub上，地址：https://github.com/zsllsz/cloud

本文涉及知识点：

服务消息驱动之stream；
服务链路追踪之sleuth；

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java开发那些事

一、服务消息驱动之springcloud stream

1、是什么？
现在主流的消息中间件有以下四种：

ActiveMQ
RabbitMQ
RocketMQ
Kafka

比如京东这个网站，可能用的是RabbitMQ，但是京东的大数据分析用的是Kafka，存在两种MQ，切换、维护和开发都不太方便。消息驱动就是可以让我们不再关注MQ的实现细节，我们只需要用一种适配绑定的方式，自动地给我们在各种MQ之间切换。简言之，就像JDBC连接数据库，我们不需要关心它怎么连接各个数据库厂商，只需要按照JDBC的编程模型去写代码就好；springcloud stream也是，相当于封装了常用的各种MQ(目前stram封装了RabbitMQ和kafka)，我们只需要调它的binder对象，通过它去操作MQ就行了。

2、执行流程？

消息生产者：生产消息(source) ---> 通道(channel) ---> 绑定器(binder)
消息消费者：绑定器(binder) ---> 通道(channel) ---> 消费消息(sink)

3、编码实现：
(1)、消息生产者：

新建一名名为cloud-stream-rabbitmq-provider8801的module，作为生产者
pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator </artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
</dependency>
<!-- eureka client -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<!-- stream-rabbitmq -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
</dependency>

yml：

server:
  port: 8801
  
spring:
  application:
    name: cloud-stream-provider
  cloud:
    stream:
      binders: # 在此处配置需要绑定的rabbitMQ的信息
        defaultRabbit: # 消息服务设置的名称，用于bindings整合
          type: rabbit # 消息组件类型
          environment: # rabbitmq环境配置
            spring: 
              rabbitmq:
                host: 192.168.0.106
                port: 5672
                username: admin
                password: admin
      bindings: # 服务的整合处理
        output: # 通道名
          destination: test-stream # rabbitmq的exchange的名称
          content-type: application/json
          binder: defaultRabbit # 消息服务设置的名称
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

主启动类：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class StreamMain8801 {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(StreamMain8801.class, args);
    }
}

service：

public interface IMessageProvider {
    public String send();
}

serviceImpl：

@EnableBinding(Source.class)
public class MessageProviderImpl implements IMessageProvider{
    @Autowired
    private MessageChannel output;

    @Override
    public void send() {
        String msg = "hello world";
        output.send(MessageBuilder.withPayload(msg).build());
        System.out.println("============== 发送成功 ==============");
    }
}

controller：

@RestController
@RequestMapping("/stream")
public class SendMessageController {
    @Autowired
    private IMessageProvider messageProvider;
    
    @GetMapping("/message")
    public String send() {
        messageProvider.send();
        return "success";
    }
}

启动rabbitmq，再启动7001，然后启动8801，最后访问一下localhost:8801/stream/message，可以返回success，消息发送成功。

(2)、消息消费者：

新建名为cloud-stream-rabbitmq-consumer8802，作为消费者
pom.xml：和8801的一样
yml：

server:
  port: 8802
 
spring:
  application:
    name: cloud-stream-consumer
  cloud:
    stream:
      binders: # 在此处配置需要绑定的rabbitMQ的信息
        defaultRabbit: # 消息服务设置的名称，用于bindings整合
          type: rabbit # 消息组件类型
          environment: # rabbitmq环境配置
            spring: 
              rabbitmq:
                host: 192.168.0.106
                port: 5672
                username: admin
                password: admin
      bindings: # 服务的整合处理
        input: # 通道名
          destination: test-stream # rabbitmq的exchange的名称
          content-type: application/json
          binder: defaultRabbit # 消息服务设置的名称
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka

主启动：和8801一样
业务类：

@EnableBinding(Sink.class)
public class ConsumerController {
    @Value("${server.port}")
    private String serverPort;
    
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void input(Message<String> message) {
        System.out.println("======== 端口：" + serverPort + "，消息内容：" + message.getPayload());
    }
}

这样就搞定了，启动7001，8801，8802，然后用8801往mq发消息，在8802的控制台就可以看到打印出收到的消息了。

4、重复消费的问题：
首先依照8802再建一个消费者8803。然后8803也启动起来，再通过8801发送两条消息，可以看到8802和8803控制台都打印出了消息，也就是重复消费了。

8802

8803

重复消费肯定是不行的。出现这种情况的原因是：rabbitmq默认消费者处于不同的group，在不同group中的消费者都可以消费消息。解决办法就是：将这两个消费者设置为同一group，同一group的消费者是竞争关系，能够保证消息只被其中一个消费者消费。

在8802和8803的yml中都加上一行配置：

bindings: # 服务的整合处理
        input: # 通道名
          destination: test-stream # rabbitmq的exchange的名称
          content-type: application/json
          binder: defaultRabbit # 消息服务设置的名称
          group: A

即最后一行：group: A，将两个消费者组名都设置为A。这样就解决了重复消费问题，并且两个消费者轮询消费。假如8801发送了两条消息，那么8802和8803分别会消费一条消息。

5、持久化：
现在关闭8802和8803，然后用8801发4条消息。把8802的group分组去掉，8803的保留。最后启动8802和8803，会发现，8802没有收到任何消息，而8803消费了4条消息。也就是说，加上了group配置，就做了持久化，即使消费者宕机了，重启后还是可以消费到。

二、服务链路追踪之springcloud sleuth

各个微服务之间相互调用，形成了复杂的调用链路。sleuth就是来监控追踪这调用链路的，搭配zipkin使用。sleuth负责收集调用信息，zipkin负责展现。

1、zipkin的安装：

下载jar包：dl.bintray.com/openzipkin/maven/io/zipkin/java/zipkin-server
运行下载的jar包：

普通运行
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
后台运行
nohup java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar &

控制台：ip:9411/zipkin

zipkin
修改8001和80，加上zipkin的依赖和配置：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

spring:
  application:
    name: cloud-payment-service #提交到注册中心的微服务名称
    zipkin:
      base-url: http://192.168.0.106:9411
    sleuth:
      sampler:
        probability: 1 # 采样率值介于0和1之间，1表示全部采集

访问80去调用8001：http://localhost/consumer/payment/get/1
然后回到zipkin界面，可以看到已经有调用信息了：

zipkin监控到的调用信息

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