怎么去阅读数据呢？
我以前的理解是通过大量的原始数据去做图表，然后在图表里面找趋势。柱状图就是量价关系，折线图就是趋势，饼图就是占比，更上一点就是各种比率之间的联动的图表，可能还会有一些组合配比是否合理的考量，偶尔还会考虑到线性关系最优解的问题。但其实我一直搞反了啊！真是笨呢现在才发现问题的核心。
前几天看囚牢，里面一段话引起了我的关注
师烨裳旁若无人地拿起点触笔，在触摸屏上画几条横线，又画了个圈，“这样可以节省倒咖啡的时间。”
在汪顾所处的位置上，她无法完全看清液晶屏幕的全局，但是她所见，尽是数字和表格，其中没有任何一个叙述性文字，任何一条描述性曲线，任何一张形象化图片，所有的，都是，令人望而生畏的抽象数字，“师烨裳，你的脑袋原来是被这样用坏的……你从来都把自己当计算机用的吗？为什么不用软件把它们整合起来看？”
“原始数据能告诉你很多东西，工具软件则会把那些珍贵的异常值当成噪点一样去除，在数据量较大的时候，即使是在用不去噪的精描图上你也无法发现它们。”
在理解这段话之前我认可大量数字的堆砌本身也是毫无意义的，最适合用来展现的依旧是图表，但是除此之外，怎么去运用原始数据的方向我却走错了。
挖掘数据的时候要用图表去找关联，更多的其实还有去琢磨数据本身的原始含义，怎么计算能更好的表达出结论上的逻辑关系。
不是所有的原始数据都应该运用的，也不是所有的原始数据都可以忽略，但一定要是自己去选择一组重要的数据来体现结论，而不是无意义的图表堆砌和数组上的多维延伸。
就像论据服务论点，图表就一定是服务论据的。这样才能称得上是环环相扣，有理有据。
想明白了这点，后续需要解决的就是科学的统计方法的问题了。
加油~
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