ICCLIM（Indice Calculation CLIMate 是一个用于计算多种气候指数的Python库。
目前，欧洲气候评估和数据集根据气温和降水变量定义的49个气候指数包括：
- 11个冷指数（GD4，CFD，FD，HD17，ID，CSDI，TG10p，TN10p，TX10p，TXn，TNn）
- 1干旱指数（CDD）
- 9个热指数（SU，TR，WSDI，TG90p，TN90p，TX90p，TXx，TNx，CSU）
- 14个降雨指数（PRCPTOT，RR1，SDII，CWD，R10mm，R20mm，RX1day，RX5day，R75p，R75pTOT，R95p，R95pTOT，R99p，R99pTOT）
- 4雪指数（SD，SD1，SD5cm，SD50cm）
- 6个温度指数（TG，TN，TX，DTR，ETR，vDTR）
- 4个复合指数（CD，CW，WD，WW）
有关每个指标的详细说明，请访问http://eca.knmi.nl/documents/atbd.pdf。
最初ICCLIM旨在通过climate4impact门户网站计算气候指数。尽管存在能够计算气候指数的其他软件包（CDO，R软件包），但还是决定用Python开发一个新软件。Python语言首先选择与PyWPS接口：Web处理服务（WPS）标准的Python实现。另一个原因是与eventially接口OpenClimateGIS。
可在此处找到ICCLIM开发人员存储库：https：//github.com/cerfacs-globc/icclim
关于ICCLIM的注意事项
- 输入数据集必须符合CF约定。
- 目前，ICCLIM不支持空间子集，即它处理整个空间区域。
- ICCLIM也可以使用不安全的OPeNDAP数据集。
什么是气候指标
气候指数是一个计算值，可用于描述气候系统的状态和变化。
规定地点的气候是较长时期（例如数月或数年）的大气平均状态。气候变化比天气变慢得多，天气变化可能日益强烈。
气候指数允许对依赖气候方面的变化进行统计研究，例如时间序列，平均值，极值和趋势的分析和比较。
注意
汉堡大学综合气候数据中心（ICDC）的网站上有一份关于气候指数的详细介绍。
也可以看看
网友评论