Google Deep Learning Notes
Google 深度学习笔记
经常总结是个好习惯，笔记目录奉上。
- Github工程地址：https://github.com/ahangchen/GDLnotes
- 欢迎star，有问题可以到Issue区讨论
- 官方教程地址
- 视频/字幕下载
最近tensorflow团队出了一个model项目，和这个课程无关，但是可以参考
框架： TensorFlow
谷歌出品的基于Python的深度学习工具集
工具：Ipython, Pycharm
笔记列表
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Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning
train your first simple model entirely end to end
general data practices to train models
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Lesson 2 Deep Neural Network
- Limit of Linear Model
- Neural network
- 优化神经网络：Deep Network
- 防止深度神经网络过拟合
- Regularization
- Dropout
- 防止深度神经网络过拟合
- 深度神经网络实践
train your first deep network; Train even bigger models;
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Lesson 3 Convolutional Networks
deep dive into images and convolutional models
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Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence
- Embeddings
- Recurrent Models
- 循环神经网络实践
附录：
- NumPy笔记（待完善）
- matplotlib笔记（待完善）
- sklearn笔记（待完善）
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