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在存量经济时代，制造业企业很难是市场上唯一的那个。你做得到的，别人也可以做，你做不到的，别人已经在做。要想把产品卖好，只关注品质是远远不够的，更重要的是懂用户，理解用户的真实需求，满足用户多元化、复杂化的需要。
存量经济时代一个非常重要的特征是互联网经济触顶，即移动互联网用户的增长达到饱和点，月活跃用户数在经历了快速增长后，增长趋势明显放缓，甚至已经出现下滑，表明用户基数接近极限，增量空间有限。
在这样的大背景下，什么最贵？吸引用户的注意力最贵。换句话说，是流量最贵。谁能吸引用户，谁就能卖出产品，谁有用户黏性，谁家的复购率就越高，谁就会有更好的现金流和利润率。
换言之，制造业企业要做到懂用户，保持与用户互动，才能卖出产品。为此，制造业企业要懂得构建用户画像，并找到精准用户。
01 构建用户画像
构建用户画像，制造业企业需要通过系统化的方法和步骤来实现。
一是数据收集与整合。收集用户在网络、APP上的行为数据、社交媒体数据、消费行为数据等，利用大数据技术，从数据中挖掘用户需求。同时，通过市场调研、用户反馈、产品使用数据等多种渠道获取有效用户信息。
二是用户细分。根据收集到的数据，对用户进行细分，将他们分成不同的群体或角色模型，使用标签体系对用户进行分类，如年龄、性别、职业、兴趣爱好等。
三是用户行为分析。分析用户的浏览习惯、点击率、复购率等行为数据，了解他们的行为特点和需求，并结合用户的社会属性、消费习惯、偏好特征等各个维度的数据进行综合分析。
四是特征归纳与假设验证。归纳出每个用户群体的典型特征，并通过假设验证来确认这些特征是否准确。对不同用户群体的特征进行对比分析，找出共性和差异。
五是画像更新与维护。定期更新用户画像，以反映用户需求的变化和新的市场趋势。在此基础上，结合最新的数据分析结果，不断优化和调整用户画像。
02 触达精准用户
制造业企业要找到精准用户，可以用线上与线下结合的方式进行数据采集和用户信息收集，并运用数据分析工具深入洞察市场需求、用户行为及偏好，实现营销的精准定向。
首先，要做好渠道选择。例如，利用线上平台如阿里巴巴、行业网站等传统模式，以及线下展会、研讨会等方式寻找客户。通过数据采集工具、网页抓取工具等方式快速收集制造业客户的联系信息和企业信息。
其次，精准营销触达用户。应用大数据和机器学习技术，实现对市场需求的精准分析和预测，制定精准销售计划。基于用户画像，利用个性化营销服务触达目标用户群体，提高客户满意度和转化率。此外，参与行业展会、建立行业联盟、利用社交媒体和专业平台进行内容营销也是接触目标客户的有效途径。
再次，理解用户需求。通过市场调研、用户反馈、产品使用数据等多种渠道获取用户需求。结合市场需求和价格，完成市场细分和用户标签建立，形成鲜明的用户画像特征。企业还可以考虑通过客户推荐计划、合作伙伴渠道以及提供定制化解决方案来增强用户粘性，使用户成为品牌的传播者，从而更广泛地覆盖精准用户群体。
03 获得用户的精准需求
制造业企业需要捕捉到用户的表面需求，更要深入理解并预测用户深层次和未来可能的需求，才能开发出更具竞争力的产品和服务。获得用户的精准需求，需要做好“三件事”。
第一件事，做好数据分析。
通过问卷调查、一对一访谈、焦点小组讨论等方式直接收集用户反馈。利用大数据技术和机器学习算法，对收集到的用户数据进行清洗、整理，分析用户行为数据、购买记录、在线互动等，以客观数据支撑需求分析。值得注意的是，监控社会存销比和动销率数据，引导客户科学购入货源，可以提高资金周转率。
第二件事，做好用户反馈分析。
组建包含市场、销售、产品设计、客户服务和技术支持等多部门的专业团队，共同参与需求挖掘工作，确保从不同角度全面理解用户需求。开展终端调研与销量分析，基于市场需求和价格完成市场细分和用户标签建立。同时，建立与客户的长效沟通机制，比如定期回访、在线社群互动、客户服务热线等，鼓励用户提供持续的反馈，及时调整和优化产品。
第三件事，做好商业分析。
研究竞争对手的产品和服务，了解如何满足用户需求，从中发现差异化的服务机会或未被满足的市场需求。据此，采用精益生产和敏捷开发的方法，快速响应市场变化，减少生产过程中的浪费，灵活调整生产以满足用户即时和变化的需求。不仅要解决用户表面的需求，更要深入挖掘用户的痛点和潜在需求，创造超出用户预期的价值。
总之，制造业企业要有效地构建用户画像，找到精准用户，并准确把握用户的精准需求，从而提升产品的市场竞争力和用户体验。
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