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本周最新文献速递20220306

本周最新文献速递20220306

作者: 橙子牛奶糖 | 来源:发表于2022-03-06 20:15 被阅读0次

    本周最新文献速递20220306

    一、精细解读文献 一

    文献题目: Genome-wide analysis provides genetic evidence that ACE2 influences COVID-19 risk and yields risk scores associated with severe disease

    不想看英文题目: 全基因组分析表明 ACE2 与 COVID-19 严重疾病风险相关

    杂志和影响因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

    研究意义: 探究影响 COVID-19 的遗传因素

    结论:

    • 对来自 GHS、PMBB、UKB 和 AncestryDNA 四个队列、5 个祖先群体的 52,630 名 COVID-19 个体和 704,016 名健康对照进行了全基因组关联研究 (GWAS),在七种风险/严重程度表型中,发现一个新的变异位点 rs190509934:C(MAF = 0.3%, OR = 0.60, 95% CI = 0.52–0.69, P = 4.5 × 10-13 )与 COVID-19 风险相关;
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    • 利用 RNA 测序 (RNA-seq) 数据发现 rs190509934:C 可降低 ACE2 的表达水平;
    • 与非携带者相比,rs190509934:C 可减少 37% 的 ACE2 表达水平;
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    • 在前人发现的 8 个独立信号中,有 6 个位点在本次研究被重复出来(p < 0.0012);
    • 这 6 个位点中,其中 MHC 变异与哮喘和 2 型糖尿病(T2D)相关,ABO 变异与肾脏疾病和 T2D 相关;
    • 对哮喘、T2D 和肾脏疾病进行校正后,MHC 与 ABO 变异仍与 COVID-19 显著相关,说明哮喘、 T2D 和肾脏疾病不是导致 MHC 与 ABO 变异 与 COVID-19 显著相关的原因;
    • 在 6 个位点中,4 个(LZTFL1、MHC、DPP9 和 IFNAR2)与 COVID-19 个体的较差结局(比如呼吸衰竭和死亡)显着相关( P < 0.05),而 ABO 和 SLC6A20与 COVID-19 严重程度无关;
    • 对感染 SARS-CoV-2 的个体进行加权遗传风险评分 (GRS),发现在欧洲个体中,高 GRS(前 10%)的个体住院风险和严重疾病风险分别增加 1.38 倍(95% CI = 1.26–1.53,P  = 6 × 10-11)和 1.58 倍(95% CI = 1.36-1.82,P  = 7 × 10-10)。在其他血统中,高 GRS 则增加住院风险;
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    • 对临床危险因素分层分析后,发现高 GRS(前 10%)个体仍与严重疾病风险相关,说明 GRS 具有识别发展成严重疾病风险的 COVID-19 病例的潜在能力。
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    • 基于此,作者对所有风险因子(包括遗传的 GRS 和非遗传因素)进行严重疾病风险预测,结果发现在非遗传因子的模型中加入 GRS 信息可提高严重疾病风险的预测能力,在AncestryDNA 和 UKB 两个队列中,其预测能力分别提高了 0.8% 和 0.5%;
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    亮点: GRS 的分层分析做的很细致,可以学习下;

    局限: 如果不是样本珍贵,这篇文章挺难发 NG 的,很多 post-GWAS 的工作都没做。而且对于新发现的位点也没有进行重复验证;

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41588-021-01006-7

    公开的资料:

    二、精细解读文献 二

    文献题目: Landscape of adenosine-to-inosine RNA recoding across human tissues

    不想看英文题目: 跨人体组织的腺苷到肌苷 RNA 重编辑图谱

    杂志和影响因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

    研究意义: 腺苷到肌苷 (A-to-I) 的 RNA 编辑由 ADAR(作用于 RNA 的腺苷脱氨酶)酶家族催化,是动物中最常见的 RNA 编辑形式。 RNA 编辑可改变 mRNA 的编码信息。对蛋白质编码序列进行重编辑可引入新的、功能不同的蛋白质异构体、产生多样性的蛋白质组。近几十年来,一些重编辑位点的功能重要性一直受到人们的重视。然而,没有有效的方法检测这些位点。因此,作者提出了一种新的检测方法。通过检测 GTEx 的 9125 个 RNA-seq 样本的重编辑水平,生成人体不同组织编辑水平高精度图谱。

    结论:

    • 针对人类编码区域重编辑(CDS A-to-I RNA)位点的检测,作者开发了如下的流程:
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    • 通过该流程,总共产生了 1517 个人类 CDS A-to-I RNA 位点;
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    • CDS A-to-I RNA 位点倾向于富集在 ADARs 5' 和 3' 区域。此外,在反义链上观察到大量的 T-to-C 位点(1006 个),利用链特异性 RNA-seq 数据集证明 T-to-C 信号是通过反义链转录的 A-to-I 编辑位点互补得到的;
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    • 另外研究发现不同组织的编辑水平存存在差异。比如动脉、结肠和食道的编辑程度远高于大脑;
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    • 为了进一步验证前面发现的 1517 个 A-to-G ,作者使用了另外三个链特异性 RNA-seq 数据集进行重复验证。在 1517 个 A-to-G 位点中,948 个位点在至少一个验证集中发生了编辑(FDR < 0.05 );
    • 前人研究发现基因组非编码区的编辑位点呈聚集状态。在本研究中,同样观察到编码区的编辑位点是聚在一起的;
    • 作者推测产生聚集可能是因为存在编辑互补序列 (ECS),该序列可与 CDS 区域的 A-to-G 编辑位点互补。例如,在 cldn9 (Claudin 9) 的 CDS 区域存在一只含有 19 个编辑位点的编辑簇,并且在 cldn9 (Claudin 9) 的下游 1741 bp 处发现了一个 ECS,该 ECS 上的 T-to-C 位点正好与 cldn9 (Claudin 9) CDS 区域的 A-to-G 编辑位点互补;
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    • 对重编码位点的进化过程进行分析,发现大部分编辑位点在物种间是保守的,只有 17 个位点是人类特异性的。且保守位点的比例随着编辑水平的增加而增加。
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    • 对人类与其他哺乳动物的编辑位点进行比较,发现单个突变和物种特异性 dsRNA 结构可以导致新的编辑位点产生。例如,ASNS 基因外显子和内含子可形成 50 bp 长的 dsRNA,这种结构在大多数灵长类动物中是保守的。但当 ASNS 内含子发生 G 到 A 突变后,内含子 A 会被编辑,与此同时,有四个新的编辑位点出现在外显子 C 附近;
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    亮点: 在人类组织水平鉴定了多个 RNA 编辑位点,并探究编辑位点产生的潜在机制,以及编辑位点的适应性进化;

    局限: 第一,题目起得太大,看题目我以为是检测所有位点,仔细阅读下来发现只是检测编码区的编辑位点;第二,对于检测到的 1517 个编辑位点,有多少个是具有生物学意义的?如果大多数都是噪音,那么一万个跟一百个又有什么区别?第三,等我想到了再补充。

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41467-022-28841-4

    公开的资料:

    代码:https://github.com/a2iediting/deNovo-Detect


    三、其他文献推荐

    下面的文献也挺精彩的,但由于下不到原文,或博主时间有限,没法精细解读,故列出来供各位参阅;
    当然,你们有精彩的文献想让我解读的(前提是一周内刚出炉的文献),可给我发pdf(然而可能种种原因,我不一定有时间解读,不要对我抱太高期待);


    文献题目: Ancient DNA and deep population structure in sub-Saharan African foragers

    不想看英文题目: 撒哈拉以南非洲觅食者的古代 DNA 和群体结构

    杂志和影响因子: Nature (IF: 42.778; Q1)

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41586-022-04430-9


    文献题目: A single-cell atlas of the normal and malformed human brain vasculature

    不想看英文题目: 正常和畸形人脑血管的单细胞图谱

    杂志和影响因子: Science (IF: 41.845; Q1)

    文章链接:

    https://www.science.org/doi/10.1126/science.abi7377


    文献题目: Fly Cell Atlas: A single-nucleus transcriptomic atlas of the adult fruit fly

    不想看英文题目: 果蝇细胞图谱:成年果蝇的单核转录组图谱

    杂志和影响因子: Science (IF: 41.845; Q1)

    文章链接:

    https://www.science.org/doi/10.1126/science.abk2432


    文献题目: Local hyperthermia therapy induces browning of white fat and treats obesity

    不想看英文题目: 局部热疗诱导白色脂肪褐变并治疗肥胖

    杂志和影响因子: Cell (IF: 38.637; Q1)

    文章链接:

    https://www.cell.com/cell/fulltext/S0092-8674(22)00144-1


    文献题目: Chromosome-scale and haplotype-resolved genome assembly of a tetraploid potato cultivar

    不想看英文题目: 四倍体马铃薯的染色体规模和单倍型分辨率下的基因组组装

    杂志和影响因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41588-022-01015-0


    文献题目: Transcriptional kinetics and molecular functions of long noncoding RNAs

    不想看英文题目: 长链非编码 RNA 的转录动力学和分子功能

    杂志和影响因子: Nat Genet (IF: 38.33; Q1)

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41588-022-01014-1


    文献题目: Associations between alcohol consumption and gray and white matter volumes in the UK Biobank

    不想看英文题目: 英国生物银行中酒精消费与灰质和白质体积之间的关联

    杂志和影响因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41467-022-28735-5


    文献题目: Whole-genome sequencing of 1,171 elderly admixed individuals from São Paulo, Brazil

    不想看英文题目: 巴西圣保罗 1,171 名老年人混合个体的全基因组测序

    杂志和影响因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41467-022-28648-3


    文献题目: Modeling assortative mating and genetic similarities between partners, siblings, and in-laws

    不想看英文题目: 伴侣、兄弟姐妹和姻亲之间的同质性婚配和遗传相似性研究

    Assortative mating: 同质性婚配,又称选型交配,指倾向于选择与自己接近的配偶进行繁殖,在人类身上表现为性格,年龄,教育等等;

    杂志和影响因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41467-022-28774-y


    文献题目: Towards accurate and reliable resolution of structural variants for clinical diagnosis

    不想看英文题目: 准确可靠地检测结构变异并用于临床诊断(review哦)

    杂志和影响因子: Genome Biol (IF: 10.81; Q1)

    文章链接:

    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35241127/


    四、工具或资源类介绍


    文献题目: Robust Mendelian randomization in the presence of residual population stratification, batch effects and horizontal pleiotropy

    不想看英文题目: MR-SENSEMAKR:存在群体分层、批次效应和水平多效性情况下的孟德尔随机化分析

    杂志和影响因子: Nat Commun (IF: 14.92; Q1)

    文章链接:

    https://www.nature.com/articles/s41467-022-28553-9


    文献题目: TADA—a machine learning tool for functional annotation-based prioritisation of pathogenic CNVs

    不想看英文题目: TADA——基于致病性 CNV 优先排序的机器学习工具

    杂志和影响因子: Genome Biol (IF: 10.81; Q1)

    文章链接:

    https://genomebiology.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13059-022-02631-z


    文献题目: TransposonUltimate: software for transposon classification, annotation and detection

    不想看英文题目: TransposonUltimate:转座子分类、注释和检测软件

    杂志和影响因子: Nucleic Acids Res (IF: 11.501; Q1)

    文章链接:

    https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac136/6541023


    文献题目: Summarizing internal dynamics boosts differential analysis and functional interpretation of super enhancers

    不想看英文题目: 内部动力学促进了超级增强子的差异分析和功能解释

    杂志和影响因子: Nucleic Acids Res (IF: 11.501; Q1)

    文章链接:

    https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac141/6541024


    文献题目: GREEN-DB: a framework for the annotation and prioritization of non-coding regulatory variants from whole-genome sequencing data

    不想看英文题目: GREEN-DB:全基因组测序数据中非编码调控变异位点的注释和优先排序框架

    杂志和影响因子: Nucleic Acids Res (IF: 11.501; Q1)

    文章链接:

    https://academic.oup.com/nar/advance-article/doi/10.1093/nar/gkac130/6541021


    文献题目: COVID-19 Spread Mapper: A multi-resolution, unified framework and open-source tool

    不想看英文题目: COVID-19 Spread Mapper:多分辨率、统一框架和开源工具

    杂志和影响因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

    文章链接:

    https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article-abstract/doi/10.1093/bioinformatics/btac129/6542303?redirectedFrom=fulltext


    文献题目: HAMdetector: A Bayesian regression model that integrates information to detect HLA-associated mutations

    不想看英文题目: HAMdetector:检测 HLA 相关突变的贝叶斯回归模型

    杂志和影响因子: Bioinformatics (IF: 5.61; Q1)

    文章链接:

    https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article-abstract/doi/10.1093/bioinformatics/btac134/6541628?redirectedFrom=fulltext


    文献题目: MultiBaC: An R package to remove batch effects in multi-omic experiments

    不想看英文题目: MultiBaC:在多组学中消除批次效应的 R 包

    杂志和影响因子: Brief Bioinform (IF: 11.62; Q1)

    文章链接:

    https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btac132/6541627


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