大数据决策时容易误入的陷阱
决策陷阱一：过分自信
我们十分看重自己知道的信息，而且假设那些我们不知道的信息并不重要。
如何避免陷阱：
• 建立有组织的决策过程。
• 开展研究，收集各方面的事实依据，了解风险。
• 设置评审组。
决策陷阱二：锚定偏见
锚定是指人们会下意识地抓住一个事实并把它作为决策的参考依据，即使这个参考依据和决定没有逻辑相关性。
如何避免陷阱：
• 广泛征求专家的意见。
• 开发模型以理解业务动态和关系。
• 计划一个持续性的过程，而不是一个事件。
决策陷阱三：风险规避
我们对风险的容忍度是截然不同的。
• 如何避免陷阱：• 采用结构化的流程，了解并衡量不作为带来的风险和机会成本。
• 外聘专家，减少锚定偏见。
决策陷阱四：不理解沉没成本
很多公司经常在糟糕的投资上追加良好的资本，因为它们不理解沉没成本的概念。
如何避免这种陷阱：
• 建立一个商业模型，合理对待沉没成本。
• 确认在分析时只考虑新增的成本。
• 外聘专家，减少锚定偏见。
决策陷阱五：框架效应
一个决策的表达方式或者设计方式可以影响最终决策的形成。
如何避免陷阱：
• 确保决策模型使用同样的基准和假设。
• 从多个角度建立模型，确保模型在考察变量时保持一致。
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