第二章 大数据的历史教训
主要是结合POS机和快消零售的案例，更直白地说明了大数据如何驱动行业转型，以赢求更多的盈利可能。面对大数据的突袭，优秀的企业又应该具备怎样的行为特征。
POS机数据驱动制造商—零售商行业转型的关键变化
20世纪80年代，在利用零售POS机产生了早期的“大数据”前，快速消费品行业和零售业在做市场决策时依据的是尼尔森双月刊商店审计数据。
尼尔森提供的数据仅产生于全美的12个城市的样本商店（代表性弱、数据量小）、根据产品总类对数据进行聚合统计，审计结果每两个月以小册子的形式寄回（滞后性、数据格式不便于利用）
80年代末，零售网点POS机系统和通用产品代码结合起来，改变了快速消费品生产商—零售商的价值链流程。零售商的销售数据量一下子从MB级很快变成TB级，取代了原先被商家用来进行营销、推广、产品、定价以及商店布置决策的商店审计数据。
利用了具体的POS机数据和数据管理创新及数据分析创新，众多企业组合创造新的应用类型。
POS机数据驱动制造商—零售商行业转型的关键变化
大数据运动中最后的赢家
具有优势的企业应做到：
①利用新的数据源和技术创新去发掘或驱动新的业务区分、竞争优势以及货币化来源
②针对新的大容量、高速的结构化和非结构化数据，开发新的数据和分析建模技术
③开发出新的工具来利用这场新的数据资源海啸
最后的赢家是这样的公司：它们挖掘新的数据源，运用先进的数据管理和分析技术升级或者丰富现有的业务流程，创造新的能够提供独特的竞争优势和业务分类的商业应用。从新的数据源和技术创新中获得了竞争优势，企业集中精力确定在现有的价值创造过程中，数据和技术创新可以在哪一部分发挥作用，从而为客户创造新的价值，为自己挖掘新的利润和收入来源。
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