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Day8:ML_LR

Day8:ML_LR

作者: 奋发的小菜鸟 | 来源:发表于2018-05-21 19:51 被阅读0次

由于我的计划主要是结合知识练习代码,所以并不会讲解相关知识和算法的细节,但我在浏览他人的相关笔记比较好的,就放在文中。
在开始之前,我看了西瓜书的前两章,模型评估与选择这章作为一个评价算法的标准十分重要,机器学习总结之第二章模型评估与选择 - kuotian - 博客园 这篇文章几乎把书都照搬上来了,可以参阅这个。
本次的主要目录为:
1.线性回归(单变量、多变量)
2.线性回归的梯度下降
3.逻辑回归
4.逻辑回归的梯度下降(包括三种迭代停止的方式)
所有模型的的算法都是写出来的,而非引用各种包的现成代码。不过作业是基于前面的基础之上直接引用的sklearn库。
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