1. 最大堆的数组化表示
假设有一个数组 int[] arr = {8,9,10,11,12,13,14};
用它来构建最大堆
2. 基本思路
- 最大堆或最小堆都是完全二叉树,利用这个性质,先按照数组顺序构建最简单的完全二叉树
- 从最后一个节点的父节点(arr.length / 2 - 1)开始 逐次调整位置,开始构建最大堆
2.1 若父节点小于左节点,父节点与左节点互换,继续调整
2.2 若父节点小于右节点,父节点与右节点互换(注意是经过2.1),继续调整
3. 构建示意图
![](https://img.haomeiwen.com/i10994442/bf46d0c870c81fcc.png)
4. 源代码
static int[] arr = {8, 9, 10, 11, 12, 13, 14};
public static void main(String[] args) {
/*
* 调用建立大顶堆方法:
* index:传入最后一个非叶子节点,即list.size()/2-1;
* */
for (int i = arr.length / 2 - 1; i >= 0; i--) {
buildHeap(arr, i, arr.length);
}
System.out.println("输出最大堆:");
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
System.out.println("升序排列结果:");
heapSort(arr);
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
public static void buildHeap(int[] arr, int index, int size) {
int leftchild = 2 * index + 1;
int rightchild = 2 * index + 2;
int temp = index;
if (leftchild < size && arr[index] < arr[leftchild]) {
index = leftchild;
}
if (rightchild < size && arr[index] < arr[rightchild]) {
index = rightchild;
}
if (index != temp) {
swap(arr, temp, index);
// 交换后继续向下调整,以index为父节点,继续向下调整
buildHeap(arr, index, size);
}
}
/*
* 堆排序:
* 1)将已经建立好的大顶堆,每次取出根节点,即最大值。
* 2)将最后一个节点的值赋给根节点,重新构建大顶堆。
* 3)删除最后节点的数据
* */
public static void heapSort(int[] arr) {
for (int i = arr.length - 1; i >= 0; i--) {
swap(arr, i, 0);
// 从根节点向下调整,每次取出一个数值,集合长度逐渐减小
buildHeap(arr, 0, i);
}
}
public static void swap(int[] a, int i, int j) {
int temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
5 堆排序
基本思路
1)将已经建立好的大顶堆,每次取根节点,即最大值,并与最后的节点交换。
2)重新构建大顶堆,注意索引是从int i = arr.length - 1 开始的,重建大顶堆时,实际上相当于删除了最后一个元素,即删除了刚刚完成第一步交换的最大值。对于数组来说,刚好是将最大值,固定在最后的索引上。
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