视频上热门的底层逻辑--抖音的算法
第一，去中心化：
创作者和用户直接连接，中间的抖音不予干涉，完全由算法决定，这种算法完全取决于你视频的质量。
1 流量池算法：500流量开始拼数据，好的进入下一个3000的流量池，在继续拼数据好的再进入下一个10000的流量池。同样的逻辑继续进入十万流量池，百万流量池，千万流量池，热门流量池。
具体拼那些数据呢？播放时长+完播率+转粉率+评论率+转粉率+先赞率，播放时长起着最金额UI的那个的因素。如果播放都没有完成，那其他的指标几乎没用。
2 标签算法：标签存在与抖音账号上的，你自己的各种维度抖音算后给你打标。你的视频是那些标签呢?来源于用户的观看， 它会自动根据算法推送给你同类标签的人。
3 实时算法：不同的时间地点环境下的视频。
第二，中心化
1 热门算法：当下的热门事件分发给每个人，比如所西安的奔驰女时间，河南发洪水等等。不管你是什么标签，全网推送人人都能看到。
2 协同算法：两个标签类似的账号的互相影响的算法，比如所，A和B都是钓鱼的大叔，A刷到一个东北大妈美食账号，有了停留时长并关注，那抖音也会推荐给B。这是破除信息茧房最有效的办法。
3 战略算法：这是平台不同的时期根据其战略目标的算法。当平台需要增减用户和停留时长时，就会自动给你推送流量。比如说2020年，平台扶持影视号，就会给影视号推送大量的流量，就成就了很多的影视大号。所以看清楚平台的近期战略，就可以事半功倍。现在平台战略是什么？你想想？
第三，抖加付费
1 按照目前的算法，不可能客户，就是通过付费买来用户的浏览，付费只能让用户刷到你的视频，具体看多久，是否点赞，是否转发关注，完全取决于你的内容和用户标签
2 付费算法的额前提是--内容优质+人群精准
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