背景

经常使用 Jupyter Notebook 的同学，免不了要安装 新 的 python 模块。这个时候往往就会陷入两难的境地

1. 如果直接使用 Jupyter Notebook 安装，看不到进度

2. 如果使用命令行安装，麻烦，还得切换到命令行。

   
   

有没有一种方式，即能通过 Jupyter Notebook 安装 python 模块，并且还能看到进度条。这个时候发现了 python 超好用的 tqdm 包

tqdm 介绍

tqdm 作用

tqdm` 是一个 Python 的进度条库，可以在 Python 的循环中添加一个进度条，以便在终端中实时显示进度。它可以用于任何可迭代对象，如列表、元组、字典、文件等。

tqdm 安装

pip install tqdm

tqdm 使用

可以应用多个方面，主要是下面三个：

基于 iterable

from tqdm import tqdm
from time import sleep

for char in tqdm(range(100)):
    sleep(0.25)

等同于

from tqdm import trange
from time import sleep

for i in trange(100):
    sleep(0.25)

可以手动添加一些描述，比如：

from tqdm import trange
from time import sleep

pbar=trange(100)
for i in pbar:
    sleep(0.25)
    pbar.set_description("Processing %s" % i)

手动控制

from tqdm import tqdm

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(10):
        sleep(0.1)
        pbar.update(10)

命令行

find . -name '*.py' -type f -exec cat \{} \; |
    tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 >> /dev/null

这个命令用于计算当前目录及其子目录中所有 Python 文件的代码行数。以下是命令的详细解释：

• find . -name '*.py' -type f：这个命令在当前目录及其子目录中查找所有扩展名为 .py 的文件。
• -exec cat \{} \;：这个命令对 find 命令找到的每个文件执行 cat 命令。{} 是文件名的占位符，\; 表示命令的结束。
• |：这是一个管道符号，将 find 命令的输出重定向到 tqdm 命令。
• tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366：这个命令使用 tqdm 库在 cat 命令执行时显示进度条。--unit loc 选项将计量单位设置为“loc”（代码行数），--unit_scale 将输出缩放到更易读的格式。--total 857366 选项设置代码行数的总数为 857,366，用于计算进度条的进度。
• >> /dev/null：这个命令将 tqdm 命令的输出重定向到 /dev/null，这会丢弃输出。这样做是为了防止进度条在终端上产生干扰。
  

tqdm 原理

tqdm 通过记录循环的总次数和当前已完成的次数来判断进度。具体来说，它会在循环开始时获取循环的总次数，然后在每次循环中更新已完成的次数，从而计算出当前的进度。

tqdm 支持多种方式来获取循环的总次数，包括：

1. 通过传入一个可迭代对象来获取总次数，例如列表、元组、集合等。
2. 通过传入一个整数来指定总次数，例如 range 函数。
3. 通过传入一个生成器函数来动态生成循环次数。

在每次循环中，tqdm 会更新已完成的次数，并计算出当前的进度。它会根据已完成的次数和总次数来计算进度百分比，并根据进度百分比来更新进度条的显示。同时，tqdm 还会根据已完成的时间和已完成的次数来估算剩余时间，并在进度条中显示出来。

总之，tqdm 通过记录已完成的次数和总次数来判断进度，并根据进度百分比和剩余时间来更新进度条的显示。