在医疗领域，时间是拯救生命的重要因素。可能几分钟时间救活一名中风患者。对于一个身患绝症的患者来说，越早治疗意味着与自己亲人多在几个月。
但是很多大夫不能像他们期望那样在患者身上花费大量诊治时间。根据Medscape公司的一份数据报告显示：平均每个大夫平均治疗一名患者要花13-16分钟。
与此同时，患者也感受到了时间的紧迫——这让他们无法寻求帮助。研究表明，很多人担心自己的治疗问题可能会耽误大夫的时间，所以他们会一直埋怨自己。该研究采访一名患者，谈到了“他们的协商产生的压力环境：有限的资源、时间的缺乏以及忙碌的大夫。”
少数患者不担心浪费大夫的诊治时间，而是说大夫在浪费他们的时间。2014年，一位的健康IT解决方案设计师Jess Jacobs，她记录她在医院度过的所有时间。她发现，在她的56名患者中，只有29%时间是在诊治有用的时间。平均而言，她要呆上二十几个小时才能在医院里找到一张床位。其他计算显示，她住院的时间只有0.08%用于治疗她的疾病。雅各布斯患有两种稀奇的疾病，于2016年去世，这让她的认知更加深刻。
需要说明的是：这里不应该责怪大夫。新的研究表明，在美国的大夫现在花三分之二的时间来录入数据和办公工作。成为医务工作者的一员，意味着要处理一大堆需要立即关注的文件。
这些结果说明，随着时间的推移，这种平衡实际上变得越来糟糕：十多年前，大夫平均只花了三分之一的时间在记录工作上。全球各国目前正在应对人口老龄化问题，因此未来几年对医疗保健的需求不断再增加增加。面对未来所有更多患者提供适当的护理，意味着大夫诊治必须变得更加效率。
这就是人工智能（AI）的用武之地。根据亚马逊的杰夫•贝佐斯的说法，人工智能的一个重大改变是，它将让员工的工作变的更简单、重复性的任务中解脱出来。麦肯锡全球研究所的这份报告估计，未来50年，人工智能将推动生产率年均增速在0.8%至1.4%之间。相比之下，1990年代早期的机器人技术的出现提高了0.4%的生产力。
如果这些惊人的数字也用于医疗保健，还有待观察，但人工智能已经在以多种方式协助大夫和护士工作。以病理学为例，历史上，病理学家通过用显微镜对肿瘤组织切片进行人工分析来确定诊断结果，这是一个非常重要但非常耗时的任务。
去年，一群来自哈佛大学和贝斯•以色列迪肯的研究人员与他们的神经网络进行了一项成像竞赛，他们的神经网络可以诊断出乳腺癌。他们成功了，决定利用他们的技术商业化，创办创业公司PathAi。
该公司最近与医疗科技巨头Philips公司合作，进一步提高癌症和其他疾病的诊断水平。Philips已经在其他医疗领域利用AI的力量，旨在提供更多的个性化解决方案。他们的技术范围广泛，从使用数据分析的智能牙刷到提供个性化的刷牙反馈，到智能警报器，可以减少重症监护的假警报数量。肯定的，毫无理由地节约了在医院里进进出出的宝贵时间。
Milan Petkovic，他是飞利浦研究部门数据科学的负责人，提高生产力和节省时间是医疗解决方案所能提供的最大的承诺之一。“大夫将以更少的时间和精力提供更好的诊断和治疗，使医疗治疗更有效率。”
作为数学与计算机科学教授，佩特科维奇也许可以成功找到工作的任何地方 - 包括Facebook和谷歌。他解释说，他之所以决定与飞利浦合作，是因为他致力于开发实用的技术。“如果我们正在关于社交网络，那么人工智能研究就可以让人们尽可能长时间地使用社交网络工具。在Philips，我们正在开发让人们保持身体健康的人工智能工具——这有很大的不同。意识到你的算法正在拯救生命和帮助社会，这是非常鼓舞人心的。”
飞利浦研究公司（Philips Research China）是该公司专门研究人工智能的部门之一，该公司开发了一种自然语言处理（NLP）算法，该算法从临床报告中提取结构化数据，从而为大夫提供用于二次分析的适当信息。目前，它正在几家大型医院进行试点。
在该部门领导人工智能研究小组的Choo Chiap Chiau说，这种算法可以为大夫节省数月的研究时间。如果没有这个解决方案，大夫可能需要6个月的时间才能从1万份超声波报告中找到所需的信息。通过这种创新算法，他可以在大约五天内从20万个超声波报告中找到所需的信息。”
该算法只是那个AI拥有无限的可能性之一，但仍然前景十分广阔。Choo说：“一个成功的人工智能解决方案可能会改善整个世界的医疗保健。”“这是我们工作的价值所在。”
（英文版来自：thenextweb）
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