当人工智能炒上股

what

例1：IBM著名的沃森（Watson）医疗机器人给出了多个“不安全，不正确的治疗意见”，甚至给有出血症的癌症患者开出了易出血的药。今天，全世界有200多家医院使用沃森，其中大约1/3在中国。

例2：亚马逊公司的人脸识别软件出了错，把20多位国会议员识别成了罪犯。

例3：股票暴跌时，计算机为了帮助委托人立即止损，会瞬间抛售掉手中的股票，这有时会出发另一台计算机的止损条件，从而导致更多的抛售，进而出现雪崩式股灾。历史上多次股灾在很大程度上要归咎于计算机的这种设置，在股灾时，通常需要停掉计算机，改用手工操作。

例4：当Google的无人驾驶汽车在路上遇到不认识的小沙袋时，会按照预定的方案避开它，结果和侧后方的大巴士相撞了。

why

人工智能大面积失败的原因，与它经常获得的巨大成功是同一个原因，就是人工智能本身是一个网，它的“智慧”来自于网络效应。今天的人工智能是基于大数据的，而数据的收集和共享，本身具有网络效应。一旦人工智能出现bug，就会引发大面积失败。

如果路上的汽车大多数都是无人驾驶汽车，那么一个bug就可能会导致上百辆车彼此相撞，因为这个bug可能会在很多无人驾驶汽车里同时被激活。

how

人工智能大面积失败给我们的启示是：在教育上，死记硬背不是好方法，经过思考后理解了，形成自己的思想很重要，因为人不是机器，注定要用自己的能动性解决一些前任没有解决的问题，这样才能比前人走得更远。

我的思考：

人工智能不是万能的，各界大佬一直鼓吹人工智能，多少有炒作概念的嫌疑。人工智能目前只在一些特定的领域显示了威力，如语音识别、翻译、人脸识别、自动驾驶等。

我家里用的小米智能音箱“小爱同学”，时不时会出现网络连接异常的情况，不是太可靠。但毕竟能通过声音来点播内容，可以大大缓解眼睛的疲劳，对于幼儿来说，还是很不错的选择。

———本文参考吴军《谷歌方法论》。