科学家们在《科学机器人》(Science Robotics)杂志上发表了一篇研究报告，社交机器人在某些狭窄学科的教学中是有效的，比如词汇或素数。
普利茅斯大学Robo21c项目中使用的机器人之一（图片由普利茅斯大学提供）
由于目前的技术限制——特别是在语音识别和社交能力方面，机器人的角色主要局限于助教或辅导，在可预见的将来或许也是如此。
这项研究由普利茅斯大学和根特大学的机器人学教授托尼·贝尔佩梅（Tony Belpaeme）领导，他在社交机器人领域工作了大约20年。
托尼说：“近年来，科学家们开始为课堂制造机器人——不是用来让学生学习技术和数学的机器人套件，而是能够真正教学的社交机器人。教学预算的压力，以及个性化教学的要求，导致了人们对技术解决方案的探索。
“从最广泛的意义上说，社交机器人有潜力成为教育基础设施的一部分，就像纸张、白板和电脑一样。而且社交机器人有潜力，以目前资源有限的教育环境，无法企及的方式帮助学生。机器人可以为老师腾出宝贵的时间，让他们专注于人仍然做得最好的事情——提供全面的、富有同情心的、有价值的教育体验。"
这项研究是英国普利茅斯大学、美国耶鲁大学和日本筑波大学的学者联合进行的，他们对100多篇已发表文章做了总结回顾，这些文章显示机器人能够有效地提高效率。
不过，文章也表明目前仍然存在一些技术限制，例如语音识别不够健全，无法让机器人理解幼儿的语音。
报告中称，将社交机器人引入课堂，会给学校后勤带来重大挑战，而且也可能带来风险，因为学者们认为一些儿童过于依赖机器人提供的帮助。
在研究的结论中，作者补充道：“在教育中引入机器人除了实际问题外，还有伦理问题。我们希望把儿童教育的哪些方面委托给机器？总的来说，学习者对自己的学习过程持积极态度，但是父母和教师的态度则更谨慎一些。
“尽管如此，机器人在辅导限制性内容时，表现出了巨大的潜力，其效果几乎与人类辅导的效果相当。因此，虽然机器人在教育环境中的使用，目前受到技术和后勤方面的挑战，但未来的课堂很可能会配备机器人，帮助人类教师。"
原文链接：
https://www.sciencedaily.com/releases/2018/08/180815141433.htm
来源：Science Daily
智能观 编译
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